pandas merge 和 join的区别

发布网友发布时间：2022-04-21 15:31

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热心网友时间：2022-04-14 07:35

python语言pandas包中merge比join更像关系数据库SQL语言中的join操作。merge是根据两个表的关键字段(例如主键或index)值匹配的，两张表只能横向合并，共同的列（即键）合并成一列，主键值相同的元组数据匹配成一条新的数据。如果除了键以外还有别的列也同名，merge后的列会自动采用“列名_表名”的形式，也可以通过suffix指定格式。join既可以横向又可以纵向合并，通过参数axis取0或1控制。join是根据column列名或index索引名合并表格的，两张表格合并后共同名称的列或索引不会合并，而是形成重名的两列或索引，索引或列名相同的行或列对齐成为新的数据。因此，merge讲究键值的对应，而join讲究位置的对应。两张表如果没有共同的键（列）是无法merge的，程序会报错。两张表如果没有共同的索引或列名仍然可以join，合并后空缺的位置自动用NaN填补。merge合并表格的默认方式是inner，而join的默认方式是outer。

热心网友时间：2022-04-14 08:53

不过有时链接不是很稳定；因为A股独特的交易机制，使得没有一款本地可以运行回测的python包。一