换显卡后鲁大师CPU跑分变低的原因是什么？
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发布时间：2022-04-21 15:44
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时间：2023-11-14 23:06
注：HSW/APU处理器iGPU标准评测
随着异构计算这一概念的普及，这种由CPU与GPU进行写作的通用计算方式已经为越来越多的软件所支持，并且得到了非常好的使用体验。在处理器核心内置GPU的设计大潮下，异构计算技术已经成为了不少软件提高计算效率的首要解决方案。
可以说，异构计算的硬件条件已经完全成熟，市面上已经90%的CPU都内置了GPU模块，并且已经全部支持Open CL异构计算技术。在软件方面，诸如Musemage、Photoshop等新派功能性软件通过加入了对异构计算技术的支持，得到的计算速度的提升也是有目共睹的。
实际上，异构计算架构是伴随着全新的CPU制作策略而成的，在通过核心内部CPU与GPU之间的融合所能够进行的数据交换功能，来达到更好的通用计算性能。而之所以要将GPU与CPU进行融合，则是现今阶段最好的计算性能提升的方法。
在我们经常进行的3D计算中，实际上就是在考验GPU的计算性能，而这就是属于浮点计算性能的范畴之内。通过异构计算架构，我们可以将两者的性能优势进行统一优化，在计算数据时也可以让GPU单元进行辅助运算，来达到性能提升的目的。
在最新版鲁大师性能测试中，所增加的iGPU测试实际上就是基于Open CL异构计算标准，而这也是所有异构计算软件的设计基础。通过异构计算技术的相关测试，我们能够了解到这个全新的架构为计算应用体验带来了诸多好处。
【OpenCL (Open Computing Language，开放计算语言) 是一个为异构平台编写程序的框架，此异构平台可由CPU，GPU或其他类型的处理器组成。简单地说，就是让显卡干些科*算，做些原来归cpu做的事，比如计算圆周率，大型科学计算之类，和游戏没什么联系。顺便说明下，只看运算速度，现在的中端显卡的理论计算速度都到了万亿次运算级别。比cpu快很多，nv的不给力的费米，其实就是删减了双精度浮点计算能力的阉割品。】
