推荐24款好用的数据可视化分析工具,个个堪称神器!
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发布时间：2024-10-04 22:16
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时间：2024-10-04 22:57
首先，Excel作为入门级工具，适合快速处理数据，创建内部使用数据图表。尽管如此，其在颜色、线条和样式上的选择有限，可能难以满足专业出版物和网站需求。
国云大数据魔镜是一款免费的新型大数据可视化分析工具，具备多种功能，如上卷下钻、数据预测、聚类分析、相关性分析、数据联想、决策树、地图、组合图等，操作简单，功能强大。
Smartbi支持使用Excel作为报表设计器，兼容Excel的配置项，设计复杂的仪表盘样式，通过Excel插件实现如迷你图、帕累托图、子弹图、小又多图等特色图形，以及柱图、饼图、线图、雷达图等常用图形，结合动态数据进行数据展现。
Gephi是一款用于社会图谱数据可视化分析的工具，能处理大规模数据集，作为可视化的网络探索平台，用于构建动态的、分层的数据图表。
CartoDB是一个易于使用的网站，允许用户轻松地将表格数据与地图关联起来，是处理地图数据的优秀选择。
Google Chart API提供了一种完美的数据可视化方式，包括大量图表类型，从简单的线图到复杂的分层树地图，内置动画和交互控制，适合多种需求。
D3是一种支持SVG渲染的JavaScript库，适用于创建复杂图表样式，如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等，提供丰富的功能和定制选项。
Crossfilter是一款图表和互动图形用户界面的小程序，数据可视化与交互性并重，当调整图表输入范围时，关联图表数据会相应变化。
R语言是用于统计分析和绘图的强大工具，不仅支持矩阵计算，还用于大规模数据集的分析，提供广泛的统计分析和绘图功能。
Weka是一个用于数据分析的优秀工具，不仅能对大量数据进行分类和聚类，还能生成简单的图表，提供数据探索的全面解决方案。
Processing是数据可视化的首选工具，通过简单的代码编译成Java，可在所有平台上运行，提供易于创建复杂图形的环境。
Data Analytics是新一代敏捷BI平台，基于探索式分析技术，具备操作简单、部署灵活、秒级响应的特点，提供从数据采集到数据分析的一站式解决方案。
Openlayers可能是所有地图库中最可靠的，提供了特定任务所需的特殊工具，但文档注释不完善且学习曲线陡峭。
iCharts提供创建和展示引人注目的图表的托管解决方案，拥有多种可定制的图表选择，支持从Google Doc、Excel表单和其他来源获取数据。
Kartograph无需依赖地图提供者如Google Maps，用于构建互动式地图，由两个库组成，从空间数据开放格式，结合Python和post GIS，输出为SVG和JavaScript。
Echarts是一款开源的JavaScript图表库，常用于实现百度大数据产品的数据可视化，如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等。
Paper.js是一个开源向量图表叙述架构，运行于HTML5 Canvas，适合初学者，提供专业级面向的定制选项。
Gantti是一款PHP类，用于即时生成Gantti图表，纯HTML-CSS3实现，输出美观且可自定义样式。
Smoothie Charts是一个动态流数据图表库，通过WebSocket实时显示数据流，支持Chorme和Safari浏览器。
Fusion Charts Suit XT是一款全面的JavaScript图表解决方案，包含90+图表类型和交互功能，提供令人愉悦的图表体验。
Circos最初用于基因组序列可视化，现已扩展至多个领域，包括影视作品中的人物关系分析、物流公司的订单分析等。
BirdEye属于群体专案，旨在提升设计和开源资料可视化发展，提供叙述性资料库，帮助使用者建立多元资料视觉化界面。
Visualize Free是一个基于高阶商业后台集游InetScoft开发的视觉化软件，提供免费的视觉分析工具，允许从多元变量资料筛选趋势，或进行资料切割。
GeoCommons使用户能够构建交互式可视化应用，即使没有传统地图使用经验，也能处理社会化数据或开源数据，创造出带交互的可视化分析作品。
