树莓派搭建联邦学习

发布网友发布时间：2024-10-05 05:14

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热心网友时间：2024-10-08 03:15

搭建树莓派环境和进行联邦学习的基本步骤如下。

首先，安装树莓派操作系统并使用VNC进行远程连接。推荐使用已经搭建好环境的旧版本，以避免重新编译的耗时。在烧录系统时，可以参考给定资料中的安装步骤。确保使用手机或电脑先开启热点，以便后续切换至无线连接。

接着，配置树莓派系统，搭建深度学习框架。下载并使用whell文件直接安装，以避免重新编译。参考相关文件和安装命令。完成框架安装后，进行测试。

下载联邦学习代码，使用GitHub上的项目GitHub - Minki-Kim95/Federated-Learning-and-Split-Learning-with-raspberry-pi: SRDS 2020: End-to-End Evaluation of Federated Learning and Split Learning for Internet of Things。此项目包含详细教程。

将代码部署在树莓派和电脑上作为客户端与服务器。确保记录电脑的局域网IP地址，用于代码配置。使用GitHub库中的文件，通过电脑和树莓派的本地网络传输文件。

执行联邦学习时，打开服务器端的jupyter文件，即server.ipynb。在树莓派上运行时，执行ecg_fd_client_rasp.py文件。同时，根据ecg_fd_server.ipynb中的提示，修改host地址为电脑的IP地址。完成配置后，点击全部运行。树莓派将开始执行ecg_fd_client_rasp.py文件，实现与服务器的正常交互。

详细实现流程和具体操作方法可参考GitHub库中的链接。通过遵循上述步骤，可成功在树莓派上搭建联邦学习环境。

树莓派搭建联邦学习

接着，配置树莓派系统，搭建深度学习框架。下载并使用whell文件直接安装，以避免重新编译。参考相关文件和安装命令。完成框架安装后，进行测试。下载联邦学习代码，使用GitHub上的项目GitHub - Minki-Kim95/Federated-Learning-and-Split-Learning-with-raspberry-pi: SRDS 2020: End-to-End Evaluation of Fed...