hadoop2.x升级到3.x流程
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发布时间：2024-10-02 21:25
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时间：2024-10-10 05:23
升级 Hadoop 集群是一项细致的任务，尤其是涉及 HDFS 的升级，需要周全的规划以确保数据安全。首先，务必备份所有数据和元数据，以防升级过程中可能的数据丢失。在小规模测试集群上进行演练，熟悉升级过程和工具配置，降低在生产环境中可能遇到的技术难题。
若文件系统布局不变，升级过程相对简单：安装新版本 Hadoop，关闭旧守护进程，更新配置，启动新服务，然后切换客户端至新版本。这个过程可逆，便于回退。
若布局变更，HDFS 提供两种升级方案：Express 和 RollingUpgrade。Express 升级会导致服务中断，对业务影响大，而 RollingUpgrade 在不停服务下逐步升级，对用户影响小。考虑到数据安全，我们选择 RollingUpgrade。
RollingUpgrade 方案的回退选项包括 Rollback（可能导致数据丢失）和 RollingDowngrade（只回退版本，数据不受影响）。鉴于对数据完整性要求高，我们选择 RollingDowngrade 作为回退方案。
升级步骤详解
备份：确保数据和配置文件在升级前备份，以防万一。
部署新版本：在服务器上安装和配置hadoop-2.9.0，替换旧配置文件，调整路径指向新版本。
停止HDFS集群：关闭相关服务，如YARN高可用性服务。
复制数据文件（如有必要）：确保旧数据目录与新版本指向目录一致，否则需要迁移数据。
启动HDFS集群：启动DataNodes和NameNode，等待数据同步完成。
进入安全模式并准备滚动升级：在NameNode上执行相关操作。
逐步升级：升级NameNode、SecondaryNameNode，然后扩展到所有DataNode。
检查数据完整性：使用CheckHDFSShell.jar工具确保升级后的数据一致性。
通过以上步骤，本文详细指导了Hadoop 2.x 向 3.x 的平稳升级，强调了数据安全和升级过程中的注意事项。
