A10显卡通过虚拟化进行使用K8S1.17.9+cuda11.2

发布网友发布时间：2024-10-03 17:20

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热心网友时间：2024-10-06 05:40

A10显卡通过虚拟化在K8S 1.17.9版本配合cuda 11.2下实现使用，但需注意官方gpu-manager插件在1.18版本以上存在问题。以下是详细的步骤：

首先，为K8S环境安装Kubesphere单机版，使用kubekey来安装指定版本（github.com/kubesphere/k...）。由于GPU兼容问题，建议选择1.18版本以下，特别是对于A10显卡的虚拟化支持。

接着，安装kubekey工具，国内用户可添加相应的镜像源。根据个人需求，输入相应的命令进行安装，整个过程大约需要10分钟。

安装完成后，开始安装gpu-manager，可参考腾讯开源的vgpu方案教程。需要下载thomassong/gpu-manager:1.0.9或相关tag的镜像，并与gpu-admission镜像一同拉取。确保节点设置正确。

接下来，使用notebook挂载GPU，通过yaml配置来显示GPU资源已被使用。通过service负载均衡，外部可以访问notebook服务。

查看已经设置的服务，确保访问路径畅通。至此，外部访问已经设置完成。

最后，进行GPU测试，确认虚拟化环境下的GPU功能是否正常运行。通过以上步骤，A10显卡便能在K8S 1.17.9和cuda 11.2的虚拟化环境中正常使用。