MATLAB SVM回归的工具包安装及相关问题
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发布时间：2024-10-03 17:23
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热心网友
时间：2024-10-19 10:39
首先，要安装libsvm工具箱，从台湾Chih-Jen Lin教授的网站获取最新版本（2021年3.25），推荐通过GitHub下载。安装步骤如下：
1. 将libsvm-master文件夹中的Windows和Matlab子文件夹路径添加到MATLAB的路径中，确保完整路径，避免仅添加Matlab文件夹导致问题。
2. 在命令行窗口中，如果已安装C++编译环境，可以直接选择相应的环境。打开make.m文件，无需对3.25版本进行内部修改，直接运行。
安装完成后，会生成4个.mexw64文件，安装过程结束。
接下来，了解MATLAB中的小问题：
2.1 SVMtrain函数：在MATLAB R2021a及以上版本中，svmtrain已被移除，推荐使用fitcsvm函数。即使有提示，libsvm中的svmtrain.mex仍会被优先调用。
2.2 SVM工具箱学习资源：对于LibSVM的学习，回归任务与分类任务有所不同。回归时，Label需要标准化，并通过cross-validation优化gamma、cost和epsilon参数，如使用epsilon-SVR (-s 3)核函数(-t 2或0)和epsilon成本函数参数。
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时间：2024-10-19 10:34
首先，要安装libsvm工具箱，从台湾Chih-Jen Lin教授的网站获取最新版本（2021年3.25），推荐通过GitHub下载。安装步骤如下：
1. 将libsvm-master文件夹中的Windows和Matlab子文件夹路径添加到MATLAB的路径中，确保完整路径，避免仅添加Matlab文件夹导致问题。
2. 在命令行窗口中，如果已安装C++编译环境，可以直接选择相应的环境。打开make.m文件，无需对3.25版本进行内部修改，直接运行。
安装完成后，会生成4个.mexw64文件，安装过程结束。
接下来，了解MATLAB中的小问题：
2.1 SVMtrain函数：在MATLAB R2021a及以上版本中，svmtrain已被移除，推荐使用fitcsvm函数。即使有提示，libsvm中的svmtrain.mex仍会被优先调用。
2.2 SVM工具箱学习资源：对于LibSVM的学习，回归任务与分类任务有所不同。回归时，Label需要标准化，并通过cross-validation优化gamma、cost和epsilon参数，如使用epsilon-SVR (-s 3)核函数(-t 2或0)和epsilon成本函数参数。
