第1章内容介绍了哪些概率论基础概念?
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发布时间：2024-10-07 10:17
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时间：2024-10-07 11:11
第1章 概率论简介
1.1 概率的基本概念
本章详细阐述了概率的核心概念，它涉及事件发生的可能性，用以衡量不确定性。概率的理论基础对于随机信号分析至关重要。
1.2 条件概率和统计独立
这部分讲解了在已知部分信息下的概率计算，即条件概率，以及两个随机事件是否相互独立的判断标准。
1.3 概率分布函数
章节中深入探讨了随机变量取值的可能性分布，即概率分布函数，它是描述随机变量特性的关键工具。
1.4 连续随机变量
对于连续型随机变量，我们学习了其概率密度函数，这在处理连续信号时尤为重要。
1.5 随机变量的函数
随机变量经过函数变换后，其概率性质如何变化，这是理解随机过程的关键环节。
1.6 统计平均
本节讲解了随机变量的期望值，也称为统计平均，它是随机变量长期行为的代表。
1.7 特征函数
特征函数是描述随机变量的重要工具，它提供了一种独特的概率描述方式，对于信号处理中的频域分析不可或缺。
习题
章节末尾提供了丰富的习题，供读者通过实践巩固所学知识。
第2章 随机信号概论
2.1 随机过程的概念及分类
本节揭示了随机过程的基本定义，区分了不同类型的随机过程，如马尔可夫过程和广义平稳过程。
2.2 随机过程的统计特性
深入研究了随机过程的关键统计属性，如自相关函数和功率谱密度，它们是理解和分析随机信号的重要依据。
