微软的AI是如何通过三重态域翻译网络修复老旧毁坏照片的?
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发布时间：2024-10-07 03:15
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时间：2024-12-11 22:47
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在传统的照片修复中，常规方法往往受限于复杂的真实毁坏情况和合成图像与真实旧照片之间的显著差距。然而，由Ziyu Wan和Bo Zhang领导的团队开发出一种突破性的三重态域翻译网络，通过结合真实照片与大量合成图像的配对，成功解决了这个问题。（
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他们的技术关键在于训练两个自动编码器，将旧照片与清晰照片转换到两个潜在空间，并通过合成数据学习这两个空间之间的转换。由于这种转换在紧凑的潜在空间中封闭，能够有效应用于实际照片修复，显著改善了多缺陷照片的还原效果。（
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特别设计的全局分支针对结构化和非结构化缺陷，通过非局部块和局部分支的协同工作，增强了恢复旧照片的整体性能。微软的研究表明，这种方法在恢复旧照片视觉质量上超越了现有最先进的技术。（
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尽管微软尚未提供试用演示，但这项技术的潜力已经引起了人们的广泛关注。期待微软在未来能够进一步展示这项AI修复照片的神奇力量。（
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