hive和mysql的区别 - 知百科

1、设计目标不同：Hive是Apache基金会的开源项目，主要用于大数据的查询与分析，它提供的是一种类SQL的查询语言——HiveQL，使得熟悉SQL的用户可以快速上手；而MySQL则是一种关系型数据库管理系统，主要用于存储、处理以及检索数据。2、数据存储方式不同：Hive通常运行在Hadoop分布式文件系统（HDFS）上，数据...

LabTech Group，即北京莱伯泰科仪器股份有限公司，是业界领先的实验室科学仪器与解决方案提供商。我们专注于分析测试仪器的研发、生产和销售，致力于为全球科研工作者、高校及企业实验室提供高性能、高稳定性的产品与服务。通过持续的技术创新与品质提升，LabTech Group在样品前处理、光谱分析、色谱分析等领域不断突破，助力科学探索与产业升级，携手客户共创科研新篇章。北京莱伯泰科仪器股份有限公司北京莱伯泰科仪器股份有限公司成立于2002年，是一家专业从事实验分析仪器的研发、生产和销售的科技型公司。莱伯泰科自成立之初便致力于为环境检测、食品安全、疾病控制、半导体检测、生命科学、能源化工、核环保、...

1、查询语言不同：hive是hql语言，mysql是sql语句；2、数据存储位置不同：hive是把数据存储在hdfs上，而mysql数据是存储在自己的系统中；3、数据格式不同：hive数据格式可以用户自定义，mysql有自己的系统定义格式；4、数据更新不同：hive不支持数据更新，只可以读，不可以写，而sql支持数据更新。

hivesql和mysql区别如下：Hive采用了类SQL的查询语言HQL（hivequerylanguage）。除了HQL之外，其余无任何相似的地方。Hive是为了数据仓库设计的。1、存储位置：Hive在Hadoop上；Mysql将数据存储在设备或本地系统中；2、数据更新：Hive不支持数据的改写和添加，是在加载的时候就已经确定好了；数据库可以CRUD；...

Hive和MySQL在数据规模及用途上存在差异。Hive主要处理大规模的数据集，尤其是在大数据环境下，常用于数据仓库和数据湖的场景，适合进行离线数据分析。而MySQL是一个传统的关系型数据库管理系统，处理的数据规模相对较小，适用于实时交易处理和事务管理等场景。区别二：数据查询语言 Hive使用的是HiveQL，其语...

1.查询语言不同:hql/sql 2.数据存储位置不同:hdfs/数据库系统 3.数据格式:可自定义/数据库系统定义格式 4.数据更新:Hive不支持数据更新/mysql支持数据更新update

全不同应用场景吧，HBase速度比Hive快了不知道多少。HBase是非关系型数据库（KV型），对key做索引，查询速度非常快（相比较Hive），适合实时查询；而Hive是关系型数据结构，适合做后期数据分析。Hive的元数据存储在RDBMS中，一般常用MySQL和Derby。默认情况下，Hive元数据保存在内嵌的Derby数据库中，只能...

Hadoop计算框架，对大量数据进行分析和报告处理时，Hive可以更有效率地执行任务。通过上述比较，两者都可以应用于数据仓库，但在易用性、性能、分析能力上存在差异，因此，最终的选择要根据应用场景而定。总的来说，MySQL更适用关系数据结构的应用需求，而Hive更适用于处理大量数据构建报告和分析时使用。

Reduce阶段：首先进行group by操作，分组方式通常是hash。随后执行select操作，去除冗余字段。接着应用having过滤，最后执行limit限制输出行数。总结，Hive SQL执行流程更侧重数据过滤和分组，而MySQL则更多关注表关联和条件应用顺序。在实际操作中，理解并掌握这两者的执行顺序有助于优化查询性能。执行计划分析能...

一般常用 MySQL 和 Derby。默认情况下，Hive元数据保存在内嵌的 Derby 数据库中，只能允许一个会话连接，只适合简单的测试。实际生产环境中不适用，为了支持多用户回话，需要一个独立的元数据库，所以使用 MySQL。总结：1、Derby 只支持一个会话连接 2、 MySQL 支持多个会话连接，并且可以独立部署 ...

内部表与外部表的区别在于，内部表数据由Hive管理，删除时数据和元数据一起消失，而外部表数据位于外部，删除仅删除元数据。分区表用于细粒度的数据划分，桶表则用于存储方式的优化。PostgreSQL，源于伯克利，是一个功能强大的开源ORDBMS，支持SQL标准和现代特性。其特点是采用C/S架构，接口丰富，适用于企业...