箱形图箱形图的作用

发布网友发布时间：2024-10-01 21:19

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热心网友时间：2024-10-03 23:45

箱形图作为数据可视化工具，其主要作用是直观地识别和处理数据集中的异常值。异常值的忽视可能带来数据分析结果的偏差，因此在处理数据时，识别和分析异常值是至关重要的。箱形图提供了一种标准，定义异常值为小于Q1-1.5IQR或大于Q3+1.5IQR的值，尽管这个标准基于经验判断，可能有些任意，但其在处理非正态分布数据时表现良好，相较于基于正态分布的3σ法则，箱形图不受数据分布假设的*。

箱形图的构建基于实际数据，它能真实反映数据的分布情况，尤其是使用四分位数和四分位距作为判断基准，四分位数的耐抗性使其对异常值的影响较小。这使得箱形图在识别异常值时，结果更为客观。通过比较不同分布（如标准正态分布、t分布和非对称分布）的箱形图，我们可以观察到数据分布的偏态和尾部重叠情况，例如，t分布的自由度越小，异常值出现的概率越高，卡方分布自由度小则一侧异常值概率大，这有助于我们理解数据的分布特性。

箱形图在数据批之间的比较中也极具价值，通过并排的箱形图，我们可以直观地看出各批数据的中位数、四分位距、异常值分布等信息，从而判断数据的集中度、偏态和尾部分布。可变宽度的箱形图使得批量大的数据更为突出，便于进行常模参照或效标参照的分析。箱形图在质量管理、人事测评和探索性数据分析等领域中，以其直观性和简便性，极大地促进了统计分析的效率。

扩展资料

箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因型状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用，常见于品质管理。