numpy 基础入门 - 30分钟学会numpy
发布网友
发布时间：2024-10-01 19:01
共1个回答
热心网友
时间：2024-10-17 16:53
numpy ndarray数据类型可通过参数dtype设定，并能使用astype进行转换，处理文件时非常实用。注意astype调用返回新数组，原始数据为一份拷贝。numpy提供了index和slicing功能，第一数值类似数组横坐标，第二个为纵坐标。改变一个标量赋值给切片时，该值会自动传播整个切片区域，这是数组切片与列表的重要区别。数组切片是原始数组的视图，视图上任何修改直接反映到源数据。若需对数组进行深拷贝而非视图，可通过特定操作实现。数组设计考虑了处理大数据需求，避免切片采用数据复制以减少性能和内存消耗。
布尔型索引在实际代码中应用广泛，允许通过布尔值设置值。在多维数组索引、切片中，理解这一点尤为重要。数组文件输入输出中，numpy提供np.save、np.load函数以二进制形式保存和加载数据，简化实验过程。保存数据默认为未压缩的原始二进制格式，扩展名为.npy。若需存取文本文件，numpy提供np.savetxt函数，读取数据便捷。
使用numpy.arange、numpy.linspace方法分别在指定范围内产生等间距的数列。numpy.zeros、numpy.ones、numpy.eye等方法可以构造特定矩阵。获取数组属性，如形状、大小、类型等。合并数组时，使用numpy下的vstack（垂直方向）、hstack（水平方向）函数，注意这两个函数涉及深拷贝而非浅拷贝。
数组对象自带浅拷贝和深拷贝方法，通常使用深拷贝。基本的矩阵运算包括转置、特征值与特征向量计算等。numpy.linalg模块内含多种矩阵运算方法。
热心网友
时间：2024-10-17 16:50
numpy ndarray数据类型可通过参数dtype设定，并能使用astype进行转换，处理文件时非常实用。注意astype调用返回新数组，原始数据为一份拷贝。numpy提供了index和slicing功能，第一数值类似数组横坐标，第二个为纵坐标。改变一个标量赋值给切片时，该值会自动传播整个切片区域，这是数组切片与列表的重要区别。数组切片是原始数组的视图，视图上任何修改直接反映到源数据。若需对数组进行深拷贝而非视图，可通过特定操作实现。数组设计考虑了处理大数据需求，避免切片采用数据复制以减少性能和内存消耗。
布尔型索引在实际代码中应用广泛，允许通过布尔值设置值。在多维数组索引、切片中，理解这一点尤为重要。数组文件输入输出中，numpy提供np.save、np.load函数以二进制形式保存和加载数据，简化实验过程。保存数据默认为未压缩的原始二进制格式，扩展名为.npy。若需存取文本文件，numpy提供np.savetxt函数，读取数据便捷。
使用numpy.arange、numpy.linspace方法分别在指定范围内产生等间距的数列。numpy.zeros、numpy.ones、numpy.eye等方法可以构造特定矩阵。获取数组属性，如形状、大小、类型等。合并数组时，使用numpy下的vstack（垂直方向）、hstack（水平方向）函数，注意这两个函数涉及深拷贝而非浅拷贝。
数组对象自带浅拷贝和深拷贝方法，通常使用深拷贝。基本的矩阵运算包括转置、特征值与特征向量计算等。numpy.linalg模块内含多种矩阵运算方法。
