python3 之 循环(for循环,list 简化,iterrows, enumerate )_百度知...
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发布时间：2024-10-01 19:23
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热心网友
时间：2024-10-17 22:41
首先，我们来看看for循环的基本用法。通过使用for循环，可以对数据集的每一行执行操作，并收集处理结果。例如，我们可以通过以下方式将每一行数据处理并收集到列表中：
res=[]
for i in ...: #循环处理文档的每一行
line=..... #line为每一行的处理结果
res.append(line) #将每一行的处理结果添加到列表中
print(res) #最终输出结果
接下来，我们讨论循环参数，如range函数。range函数用于生成一系列数字，其参数可以控制起始、终止和步长。例如，range(10)生成从0到9的序列，而range(0, 30, 5)则生成从0开始每隔5增加的序列。
此外，我们还介绍了如何在循环中使用len()函数来获取数据的行数和列数，以及如何使用pd.concat()函数将多个数据框拼接在一起。
对于反向循环，我们可以使用Python的内置函数reversed()，它将序列中的元素反向输出。
接着，我们介绍iterrows()函数，这是一个强大的行遍历工具，尤其适用于数据框。它允许我们以元组形式访问每一行的数据和索引。
enumerate函数则用于获取行的索引和数据，这对于执行需要索引位置的操作非常有用。
为了简化for循环，Python允许在列表中使用嵌套循环。例如，我们可以将一个简单的循环扩展为更复杂的操作，如重复数据点或进行累积计算。
最后，通过使用字典，我们可以构建键值对以进行高效的数据搜索和管理。这种方法特别适用于查找特定数据点或构建复杂的索引。
通过掌握这些循环技巧，你将能够更高效地处理数据、执行复杂的操作，并在Python编程中实现自动化任务。
热心网友
时间：2024-10-17 22:34
首先，我们来看看for循环的基本用法。通过使用for循环，可以对数据集的每一行执行操作，并收集处理结果。例如，我们可以通过以下方式将每一行数据处理并收集到列表中：
res=[]
for i in ...: #循环处理文档的每一行
line=..... #line为每一行的处理结果
res.append(line) #将每一行的处理结果添加到列表中
print(res) #最终输出结果
接下来，我们讨论循环参数，如range函数。range函数用于生成一系列数字，其参数可以控制起始、终止和步长。例如，range(10)生成从0到9的序列，而range(0, 30, 5)则生成从0开始每隔5增加的序列。
此外，我们还介绍了如何在循环中使用len()函数来获取数据的行数和列数，以及如何使用pd.concat()函数将多个数据框拼接在一起。
对于反向循环，我们可以使用Python的内置函数reversed()，它将序列中的元素反向输出。
接着，我们介绍iterrows()函数，这是一个强大的行遍历工具，尤其适用于数据框。它允许我们以元组形式访问每一行的数据和索引。
enumerate函数则用于获取行的索引和数据，这对于执行需要索引位置的操作非常有用。
为了简化for循环，Python允许在列表中使用嵌套循环。例如，我们可以将一个简单的循环扩展为更复杂的操作，如重复数据点或进行累积计算。
最后，通过使用字典，我们可以构建键值对以进行高效的数据搜索和管理。这种方法特别适用于查找特定数据点或构建复杂的索引。
通过掌握这些循环技巧，你将能够更高效地处理数据、执行复杂的操作，并在Python编程中实现自动化任务。
