Hive-内 表和外表的区别

这样外部表相对来说更加安全些，数据组织也更加灵活，方便共享源数据。需要注意的是传统数据库对表数据验证是写时模式，而Hive在load时是不检查数据是否符合schema的，Hive遵循的是读时模式，只有在读的时候Hive才检查解析具体的数据字段。

首先，内部表和外部表在创建时的语法不同：内部表无需external修饰，而外部表需要。内部表由Hive全生命周期管理，包括元数据和实际数据，drop表时会同时删除数据文件。相反，外部表仅管理元数据，数据文件独立存在，drop表只会删除元数据，数据文件保持。存储路径上，内部表创建时默认存放在Hive的仓库目录，...

内部表与外部表的主要区别在于元数据和数据的管理。内部表由Hive完全控制，删除时元数据和数据一同消失；外部表则仅管理元数据，删除表时数据文件不受影响。选择内部表或外部表取决于需求。需要Hive全面管理表生命周期时选择内部表；文件位于HDFS或远程位置时使用外部表，避免删除表时丢失数据。

Hive内部表和外部表在数据仓库管理中具有显著差异。首先，让我们来看看它们的关键区别。内部表由Hive全面管理，包括元数据和实际的数据存储。创建时无需额外的external修饰，Hive会在HDFS中直接存放数据，如在默认路径/hive/warehouse/数据库名称/表名。当使用drop命令删除内部表时，不仅表的元数据，连同数据...

探讨Hive中的内部表与外部表之间的区别，是深入理解Hive数据管理与操作的关键所在。内部表的特征之一，即没有external关键字的使用，这与外部表形成鲜明对比，意味着内部表的定义及操作方式更为直接。内部表的一个显著特点，是没有严格要求在创建时指定LOCATION关键字，而外部表则通常要求这样操作。尽管在...

总结来说，内部表与外部表的主要区别在于：1. 内部表数据由Hive管理，删除时数据和元数据一同消失，不支持共享；外部表数据位置自定义，删除时只删除元数据。2. 加载数据时，内部表数据移动，外部表保持原有位置。3. 内部表结构改动会自动同步元数据，外部表需要手动修复。4. 内部表和外部表的存储位置...

Hive内部表、外部表与分区表的比较与使用1. 内部表（Internal Table）是Hive默认创建并管理的托管表，类似于RDBMS中的表。Hive拥有表结构和文件，删除时会同时删除数据和元数据。使用DESCRIBE FORMATTED命令检查表类型。2. 外部表（External Table）则不托管数据，仅管理元数据，删除时仅删除元数据，数据仍...

如果hdfs上，有一些数据，你将hive 的表的location指向这些数据的路径，那么这张表就有了数据，如果你在建立这张表的时候没有指定是外部表则默认内布标，当你把这张表删除了，hdfs上的数据也就没有了，但是如果你指定了是外部表，当你把这张表删除了，hdfs上的数据是不会变的 ...

Hive，作为大数据分析的重要工具，其核心在于其类SQL查询能力，存储在HDFS上，计算依赖于MapReduce或Spark。它与传统数据库的区别主要在于，Hive更侧重于批处理操作，而非实时查询。其主要特点包括：存储和计算分离：Hive表存储在HDFS，查询通过MR或Spark执行。表类型区分：内部表与外部表的区别在于数据持久性...

hive 内部表 ，hive 外部表 有区别，外部表就是外挂表，看以下网址，说的还行 http://www.cnblogs.com/Mandylover/p/5212369.html