快速实践: 通过 Flink CDC 一键整库同步 MongoDB 到 Paimon

发布网友发布时间：2024-10-01 22:41

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热心网友时间：2024-10-18 03:39

快速上手指南：MongoDB到Paimon的Flink CDC一键同步

MongoDB作为广泛应用的文档数据库，常常需要将其数据迁移到数据仓库或数据湖以支持分析。Flink CDC，由Flink社区提供的MongoDB连接器，能捕获MongoDB中新增、更新、替换和删除的文档操作，与Apache Paimon（incubating）的流式数据湖存储技术紧密集成，提供了便捷的入湖工具。

Paimon CDC整合了Flink CDC、Kafka和Paimon，简化了数据同步过程。通过Flink SQL或DataStream API，你可以将Flink CDC数据写入Paimon，但Flink SQL在源表增加新列时，同步可能不会自动更新下游Paimon表结构。相比之下，Paimon CDC工具能够处理Schema Evolution，新列的添加会实时同步到Paimon表。

此外，Paimon CDC工具还支持整库同步，能高效地管理数据迁移。以下是快速上手的步骤：

安装MongoDB和启动服务器，确保开启replSet以产生变化日志。
下载Flink并配置相关jar文件，如Paimon Flink集成jar和Flink SQL MongoDB CDC connector。
配置Flink checkpoint间隔，并启动Flink集群和同步任务，注意可能的性能瓶颈。
下载Spark，集成Paimon Spark库，通过Paimon Catalog查询数据同步效果。

通过这个过程，你将看到MongoDB的数据自动、完整地同步到Paimon中，包括数据、Schema Evolution和新增表。Paimon CDC简化了数据迁移流程，适用于多个数据源，如MySQL、Kafka等。Paimon致力于提供高效、灵活的数据湖存储解决方案，为企业数据管理带来便利。

现在就尝试使用Paimon CDC，开启你的实时数据同步之旅，阿里云的实时计算Flink版也提供0元试用，了解更多详情。