基于python的证券数据可视化入门(数据不好找,模型不好整)

发布网友发布时间：2024-10-02 14:03

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热心网友时间：2024-10-08 08:10

基于Python的证券数据可视化入门指南

在大数据和人工智能的潮流中，金融行业无疑是热点中的热点。想要在这个领域捞取成就，即使是新手，也不应错过学习的机会。现在开始探索如何利用Python进行金融数据处理和可视化，正是一个明智的选择。

我们今天将从几个常用的Python金融数据库入手，以股票数据为例，一步步入门。

Tushare

导入数据后，可以快速预览数据:

# 数据预览代码

Tushare库操作简单，但深入使用时需注意，它有商业化倾向，可能会影响后续的使用体验。

akshare

安装和使用ak.stock_zh_a_daily以获取日国内股票数据:

# 安装和使用代码

虽然akshare的文档详尽，但分钟数据的处理可能不太方便。

baostock

安装baostock后，可通过官网获取详细使用信息:

关于baostock，有用户反馈其数据库期货数据不完整，因此在使用时需谨慎考虑。

在这个数据密集的时代，我们既要欣赏数据的丰富，也要面对数据获取和处理的挑战。记住，数据不易得，且行且珍惜。