你没见过的分库分表原理解析和解决方案(一)

发布网友发布时间：2024-10-02 14:35

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热心网友时间：2024-10-09 22:23

本文将深入解析分库分表的理论和实践解决方案，特别是通过一款名为easy-query的orm框架，展示如何轻松应对高并发下的数据管理。尽管市面上有许多理论讲解，但缺乏实际操作指导。easy-query提供自动分表分库功能，不仅简化业务代码，还能实现高效数据库访问，避免了繁琐的开发和维护过程。

分库分表虽然常见，但实施时需注意合理解耦分片规则。以订单ID为例，分表存储时，通过拦截sql分析并计算出目标表名，解决了插入和更新操作。然而，遇到自增主键或非分片键的更新，需要分别发送并聚合执行结果。查询时，orm支持动态表名虽可简化，但复杂查询可能导致大量重复工作。

在处理单分片表查询时，理解其原理后，跨分片查询的难点在于如何聚合并返回完整数据。内存排序和流式排序各有优劣，针对特定场景选择合适的策略至关重要。此外，当遇到order by不存在字段的情况，需调整查询语句以确保数据的正确性。

文章未提及的跨分片分组和分页问题，将在后续章节详细探讨。最后，本文将通过实例演示easy-query在实际项目中的应用，包括依赖安装、数据库设置、代码实现等步骤，源码地址也供读者参考。