SPSS案例:RxC列联表卡方检验

发布网友发布时间：2024-10-02 09:03

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热心网友时间：2024-10-17 14:26

要检验两个分类变量之间的关联性，可以借助RxC列联表卡方检验。此方法适用于两种数据格式：原始数据和频数数据。原始数据通常包含每个个案的血型和职位类别，而频数数据则是在统计后汇总的分布情况。

首先，从原始数据入手。以研究工作职位类别与血型的关联为例，需要在SPSS中使用【分析】-【描述统计】-【交叉表】功能。将职位类别变量放在【列】，血型变量放在【行】，并勾选【卡方】进行检验。结果显示，χ2=5.581，P=0.472，表明两者间差异无统计学意义。

对于频数数据，先统计汇总形成频数表，然后在SPSS中录入，并进行加权分析。使用【数据】-【个案加权】功能，以频数作为权重。接着执行同样的交叉表卡方检验，结果与原始数据一致，显示无显著关联。

总结来说，无论是哪种数据格式，列联表卡方检验都能帮助我们评估分类变量间的关联性，只要正确执行SPSS中的步骤，并理解检验结果，就能得出结论。如有疑问，知乎上欢迎提问交流。