动态可视化
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发布时间：2024-10-04 04:59
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时间：2024-11-21 02:20
动态条形图利用gganimate包结合ggplot2包实现，它为静态条形图添加了时间序列动画效果，更直观地展示随日期变化的疫情确诊人数。
日历热图利用Lattice包和calendarHeat()函数，以天为单位展示疫情数据，使四百多天的数据信息在一张图表上得以清晰展现。
每月确诊条形图利用plotly包的plot_ly函数，对疫情数据按月分组并计算确诊人数，通过图表直观显示每月疫情情况。
疫情交互折线图除了利用plot_ly包，还介绍recharts包的实现方法，这种图表能够直观地查看数据随时间的变化。
百度地图模拟通过baidumap包、leaflet包和remap包实现地理位置数据的可视化，提供地理位置查询、路径查询和迁徙图等功能。
路径查询利用Leaflet包实现地图上点标记和线标记的交互式功能，通过图层操作如addTiles()、addMarkers()、addPolylines()显示地图上的查询路径。
迁徙图和热力图通过REmap包实现，迁徙图展示人口从一个地方到另一个地方的变化，热力图以高亮形式展示区域的数值大小。
shiny构建的web交互可视化系统允许用户与可视化数据进行交互，使用shinydashboard包搭建前端界面，实现页面布局、UI元素添加和交互操作。
shiny后端处理数据，实现可视化图表的生成，通过render类型函数将图表返回至前端，支持日期选择等交互功能。
以路径查询为例，shiny系统中可以添加出发地和目的地输入框、下拉框式选择，实现输入框的自由移动，提供更完善的路径查询功能。
使用DT包在shiny下处理复杂数据集，实现数据筛选、分页、排序等功能，便于用户获取有效数据信息。
动态可视化为疫情数据的呈现提供了直观、交互性强的方式，使数据更加易于理解。通过以上技术，我们可以构建出功能丰富、用户体验良好的可视化系统，为数据分析和决策提供有力支持。
