最全常见分布式ID生成方案
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发布时间：2024-10-03 18:04
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时间：2024-11-16 01:25
在技术面试中，分布式ID生成是常被提及的话题。本文将探讨分布式ID的必要性、常见生成方案及其优缺点，以及美团开源框架的应用实例。
分布式ID在数据量大、分库分表后的重要作用是为分散数据提供唯一标识，确保数据完整性和避免冲突。以下是几种常见的生成方案：
1. UUID（通用唯一标识符）
简单高效，基于时间戳、硬件标识符生成全局唯一ID，但无序且ID较长，存储空间占用大，不适合索引。
2. 数据库单点自增序列
简单可靠，但可能导致单点故障，无法应对高并发，网络依赖性强。
3. 数据库集群自增序列
解决单点问题，但需要负载均衡，扩容和高并发性能受限。
4. 数据库号段模式
减少对数据库访问，但仍存在单点故障和ID浪费问题，网络依赖较低。
美团的Leaf-segment框架实现了数据库号段模式，通过预分发和双缓冲优化。
5. 微信序列号生成
基于用户序列，通过步进式持久化和分段共享存储，减少IO，但涉及序列号管理和多节点同步。
6. 阿里Tddl-sequence
TDDL的序列生成方案，依赖数据源，支持本地生成和迁移注意事项。
7. 雪花算法（Twitter Snowflake）
快速生成有序ID，但依赖时钟同步，可读性较差。
8. Redis 自增命令
简单易扩展，但依赖Redis集群，客户端需实现负载均衡。
9. Zookeeper 或 MongoDB
分布式协调生成，复杂度高，网络依赖强。
总的来说，选择分布式ID生成方案时，需权衡性能、扩展性、复杂性和网络依赖，结合具体业务场景来决定最适合的方案。
