颜控+轻便——借助Folium实现动态热力图绘制

发布网友发布时间：2024-10-04 09:17

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热心网友时间：2024-10-04 10:00

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Folium是一个基于Python环境开发的地图绘制包，能够绘制美观的HTML格式地图，易于安装和使用。本文将介绍Folium的三个主要功能：绘图、打点、热力图及动态化、风格设置等，并简要说明Folium的不足之处，同时提及如何使用OSMNX下载路网的SHP文件。

写在前面

首次接触到Folium是在一个KAGGLE竞赛的Kernel上，当时便被其能迅速生成美观地图的功能所吸引。近期在处理Seattle项目时，再次深入了解了Folium。Folium建立在Python生态系统的数据处理能力和Leaflet.js库的地图展示能力之上。简单来说，就是在Python环境中处理数据，并通过Folium在Leaflet地图上展示。

1、本文主要参考：英文好的同学请直接点击第一个链接，查看官方提供的demo，了解更丰富的示例。

2、本文主要绘制的是Seattle及其道路流量相关信息。

绘制一张地图

在绘制地图时，Exposure_raw['mid_y']与Exposure_raw['mid_x']分别存储了各点的纬度和经度。location用于指定地图中心点的经纬度。tiles用于指示地图风格。

主要使用的风格有：Stamen Toner（黑白）、默认（OSM）、Stamen Terrain（地形图）。下面展示的是Stamen Toner风格。

如果不是在notebook编辑器中，请使用save将地图保存为html文件，然后用浏览器打开。

加载一些点

将纬度和经度以坐标形式输入到地图上。使用folium.Marker和add_to方法添加点。上图展示了默认的点样式。默认样式也是相当美观的。

如果想改变点的样式，也是可以的，例如加载圆形点：

绘制一张热力图

在绘制热力图时，需要注意以下几点：

绘制结果：

让热力图动起来

由于没有面板数据，我在此对数据进行了一个随机抖动，按照一天24小时的维度进行数据再造，并对再造的数据进行动态绘制。

重点在于对输入数据的数据类型进行控制。输入HeatMapWithTime中的data_move是一个多层列表：[[[Y1,X1,W1],...,[Y1,X1,W1]],[[Y1,X1,W1],...,[Y1,X1,W1]],...,[[Y1,X1,W1],...,[Y1,X1,W1]]]。需要按照规范进行构造。

最终输入如下：可见多了一个时间控制窗口，还可以进行交互控制，功能相当强大。

缺点：不能加载太多点

folium更多的是轻便的处理与展示。如果你想要在地图上添加过多的点，可能会出现地图加载缓慢或网页无法打开的情况。这时，你可以考虑将地图下载到离线环境，使用ARCGIS进行处理。

利用osmnx可以轻松下载各地的shapefile文件。network_type='all_private'表示下载所有路网。下载完成后，即可在ARCGIS中打开：