原来用 MySQL 也可以做全文检索
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发布时间:2024-10-04 16:12
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时间:2024-11-19 16:15
在处理系统中接入全文检索的需求时,有人可能会考虑使用MySQL。尽管MySQL通常不适合这种搜索功能,但在某些特定情况下,我们确实可以利用其全文索引功能。以下是处理这种需求的过程和解决方案。
面对一个历史悠久的项目,其业务系统积累了大量信息,但搜索功能并不完善。团队中的一小部分用户希望能根据关键词搜索内容。原本的搜索功能存在问题,如使用like模糊查询在大数据量的文本字段上效率低下。经过检查,发现用于搜索的字段为text类型,且数据量庞大,已被分表处理。
为了解决性能问题,我们首先考虑了使用ES这样的专业搜索引擎。然而,由于项目的特殊性,我们决定在MySQL内部进行优化。MySQL 5.6版本开始支持全文索引,这对于我们的需求是一个可能的解决方案。我们通过缩小测试数据量,对一个text字段创建全文索引,查询时间显著减少到1秒左右。
然而,全文索引的使用并非易事,需要理解其原理。全文索引会对文本进行分词,并根据这些短语创建索引。搜索时,只有完全匹配的短语才会被返回。这意味着精确匹配查询是关键,而不仅仅是模糊查找。通过调整ft_boolean_syntax参数,我们可以更精细地控制搜索匹配模式。
在实践中,我们发现MySQL的ngram插件在5.7版本后支持中文分词,这有助于提升中文搜索的精度。尽管对于小数据量的测试,全文索引的性能提升并不明显,但对于大数据量的场景,全文索引可以提供显著的性能提升,尤其是在没有引入外部搜索引擎的情况下。
总结来说,尽管MySQL不是首选的全文检索工具,但在特定条件下,通过利用其全文索引功能,结合适当的参数调整,可以有效地解决大规模文本搜索的需求,并在大数据量场景中实现快速搜索。