做数据处理用什么笔记本好
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发布时间：2022-04-21 13:20
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热心网友
时间：2022-06-07 08:25
1. 计算能力
首先我相信你从事数据挖掘不是个人兴趣或者闲的蛋疼，一定是为公司服务，那么公司必然有开发机或者hadoop集群资源可用，那么实际上的高计算和io吞吐任务一定是在集群或者虚拟机里完成的。
2. 数据挖掘分析师在本地上做的主要是：
a. 数学模型展示
b. 算法和产品流程设计
c. 代码书写
d. 算法原型设计
这些在mac OS X上都有非常棒的解决方案，而且和win下的要么一样，要么更好。实际的数据挖掘工作，在笔记本上处理的都是小数据量，更多的时间是把一些结果数据做成漂亮直观的展示文档和图表，这个mac优势很大。
或者你要设计算法原型。为了证明一个协同过滤算法是可行的，不需要把所有数据都load进去。
笔记本电脑有三个主要的要求，使其成为数据分析的理想设备。
处理器
英特尔7四核处理器是处理器的最佳选择。虽然i5处理器也可以正常工作，但当您处理大型数据集时，i7处理器是理想的选择。四核处理器顾名思义，它有4个内核，可以提高计算机的处理速度，使用较新的第6代处理器是一个不错的选择。
硬盘
笔记本电脑必须至少具有512 GB硬盘驱动器才能处理大数据集。尽管可能还是会面临硬盘驱动器空间不足的问题，但至少还可以增加。但是，与硬盘驱动器相比，固态驱动器的性能要好得多，因为它们的速度很快，并且它们不像硬盘驱动器那样旋转。
内存/RAM
系统应具有至少16 GB的RAM空间，因为有时机器可能无法处理比较繁重的情况。在这种情况下，可能必须运行虚拟机。
