linux下安装anaconda,配置pytorch GPU环境
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发布时间:2024-09-27 17:31
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时间:2024-09-29 11:58
下载Anaconda地址:repo.anaconda.com/archi...
或使用清华镜像:mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...
一、Anaconda安装步骤:
1.下载合适版本的Anaconda,上传至服务器个人目录。
2.切换到Anaconda安装包目录,执行安装命令。
3.阅读并同意协议,按Enter确认安装路径(默认路径)。
4.使用conda list确认安装成功。
若提示找不到conda指令,使用特定用户名或root权限。
二、Linux下配置PyTorch GPU环境:
1.检查显卡驱动支持的CUDA最高版本,根据版本号查找对应的Python、PyTorch、PyTorchVision、CUDA Toolkit版本。
2.安装GPU版本包。
3.验证GPU可用性。
4.使用nvidia-smi查看显卡驱动版本号。
5.根据PyTorch官网查找依赖库版本号。
6.逐个安装依赖库。
7.创建虚拟环境并激活。
8.安装依赖包。
9.验证安装。
10.遇到安装冲突时,尝试创建新环境安装opencv,再安装PyTorch相关包。
参考链接:
下载torch时,PyTorchVision下载错误及第三方库安装问题。
配置CUDA和PyTorch安装指南。
torch.cuda.is_available()解决方案。
PyTorch版本历史。