如何用Python获取世界经济指标数据并进行分析?

发布网友发布时间：2024-09-28 04:02

共1个回答

热心网友时间：2024-09-30 10:48

如何使用Python获取和分析世界经济数据？

著名经济学家尼古拉斯金涛的研究指出，虚拟经济大繁荣通常出现在工业化后期的国家经济崛起阶段，并强调了三个关键条件。在中国，由于经济结构特点和市场发展阶段，股市繁荣尚处于起步阶段。理解周期与经济指标的关系，特别是资产、价格和利率，对投资者至关重要。

利用Python获取和处理数据，如利率、10年期国债、失业率、通胀率和GDP等，是进行全球经济形势分析的重要步骤。通过Pandas、Json、Requests和Plotly这些库，我们可以从免费的世界经济指标数据库中提取数据，如DBnomics提供的全球63个数据提供商的实时数据，包括中国的经济数据。

通过编写函数，如checkindicator，可以方便地从API获取特定的经济指标数据，如欧元的利率。Plotly是一个强大的可视化工具，能够以直观的时间序列图表展示数据，帮助我们洞察周期性变化。现在，你已经掌握了获取和分析世界经济数据的基本方法，剩下的就是根据这些信息进行深度分析，揭示隐藏的经济周期模式了。