图解MySQL 索引:B-树、B+树

发布网友发布时间：2024-09-27 06:06

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热心网友时间：2024-09-28 13:03

理解MySQL索引，特别是B-Tree和B+Tree，对提升查询效率至关重要。阅读本文大约需要3分钟，出自liqiangchn/...>。

索引是数据库的高效数据查找工具，它能显著加快数据查询速度，优化where和order by操作。索引主要分为存储结构、应用层次和数据物理顺序的分类。存储结构包括BTree（B-Tree或B+Tree）、Hash、全文索引和R-Tree；应用上则有普通、唯一和复合索引，以及聚集和非聚集的区别。聚集索引如InnoDB中的B+Tree，将数据和索引存储在一起，而非聚集索引则在单独的结构中。

Hash索引基于哈希表，适合精确匹配查询，但对范围查找效率较低；B-Tree和B+Tree利用树状结构，尤其是B+Tree，数据集中在叶子节点，减少查找次数，提高性能。MyISAM和InnoDB在实现上有所差异，但通常默认使用B+Tree，因其能保持较好的平衡性和较低的IO复杂度。

官方推荐使用自增长主键作为索引，因为自增主键产生的数据序列性有助于减少B+Tree的页分裂和数据移动，提高插入性能，特别是在连续插入时。相反，非连续插入可能导致更多的维护工作。