R主成分分析

发布网友发布时间：2024-09-27 14:36

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热心网友时间：2024-11-10 11:35

针对居民消费价格指数的数据，利用R软件进行主成分分析，并进行可视化。数据包含80个样本与16个特征（含时间因素）。使用fa.parallel()函数进行初步分析，显示特征值突变在第一个特征，但特征值大于1的特征共有5个，因此选取5个主成分。

详细分析显示，5个主成分累计贡献率为66.5%，且前5个主成分的特征值大于1。碎石图进一步揭示了主成分结构。主成分分析结果以双标图形式展示。

对主成分进行可视化，分别针对1、2和3、4个主成分绘制散点图。样本在1、2和3、4维度上的主成分得分也进行了可视化。

进一步探索，可以进行主成分回归分析。利用前8个主成分，可以保留约84%的原始数据信息。分析结果显示，模型显著，但部分主成分不显著。通过逐步回归，筛选出更有价值的变量，最终保留了5个主成分。