python函数的参数有多少种(2023年最新整理)

发布网友 发布时间：2024-09-07 03:37

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热心网友 时间：2024-09-10 10:57

导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关python函数的参数有多少种的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。

无默认值参数（关键字参数）：

def?myfun(a):

????print(a)

这是参数的最简单形式。这个a就是无默认值参数。在调用函数时必需为无默认值参数指定值。

无默认值参数可以通过两种方式来指定值：

#?按参数定义顺序不指名传递值

myfun('/src/image')

#?无视定义顺序，通过关键字指定值

myfun(a='/src/image')

无默认值参数在函数内部使用关键字作为变量名来访问

无默认值参数可以有多个，也是一些其它参数类型的基础。

默认值参数：

如果在定义时为参数指定一个默认值，那么，这个参数就可以在调用时不指定值：

def?myfun(a=''):

????print(a)

#?不为a指定值

myfun()

#?按定义顺序为a指定值

myfun('/src/lib')

#?通过关键字为a指定值

myfun(a='/src/lib')

在定义时，所有默认值参数只能出现在所有无默认值参数之后，也就是说，在函数的定义中，要先定义无默认值参数，再定义默认值参数。

不定长参数：

在参数名之前添加一个*号，则该参数称为不定长参数。一个函数只可以有一个不定长参数。不定长参数的定义位置没有限制，它可以定义在无默认值参数之间，也可以定义在默认值参数之后，或者它们之间的任何一个位置。

在调用时，不定长参数之后定义的无前两种类型的参数就只能使用关键字来指定值了。

不定长参数在函数内部被处理为一个tuple。

def?_max(*e,base=9):

????print('called?"_max":')

????print('??e:',?e)

????print('??base:',?base)

#?只向不定长参数传递了值

#?输出:

#?called?"_max":

#???e:?(3,?4,?5)

#???base:?9

_max(3,?4,?5)

#?也向默认值参数base传递了值

#?输出:

#?called?"_max":

#???e:?(3,?4)

#???base:?5

_max(3,?4,?base=5)

#?直接通过一个元组传递不定长参数的值

#?输出：

#?called?"_max":

#???e:?(3,?4)

#???base:?5

p=(3,?4)

_max(*p,?base=5)

#?使用混合方式传递不定长参数

#?输出：

#?called?"_max":

#???e:?(3,?4,?5,?6,?7)

#???base:?10

p1=(3,?4)

p2=(6,?7)

_max(*p1,?5,?*p2,?base=10)

调用函数时如果没有为不定长参数指定值，将导入一个空元组。

不定长关键字参数：

不定长关键字参数使用两个星号作为前缀与其它类型的参数区分，它在函数内被导入为一个字典。调用时需要为不定长关键字参数给出约定的关键字名，赋值形式如同无默认值参数。

一般情况下，不定长参数是作为最后一个参数来定义。

def?myfun(**kw):

????print(kw)

myfun(base=1,?home='aaaa')

以上只是基本的调用方式，有些时候，可以有更有趣的调用方式，例如定义了一个既含无默认值参数也含默认值参数的函数：

def?iter_dir(homedir,?exts='*',?includesubdir=False,?monoinfile=False,

?????????????titlere='^[^?^].*',?textengine=default_textengine,

?????????????encode=None):

调用时也可以用这样的方式来传递值：

kwgs?=?{'homedir':?'C:/Users/hunte/Documents/baiduyun/阿瑟·C·克拉克',

????????'exts':?'txt',

????????'includesubdir':?True}

myiter?=?iter_dir(**kwgs)

for?file?in?myiter:

????pass

Python函数的参数类型

Python函数的参数类型主要包括必选参数、可选参数、可变参数、位置参数和关键字参数，本文介绍一下他们的定义以及可变数据类型参数传递需要注意的地方。

必选参数（Requiredarguments）是必须输入的参数，比如下面的代码，必须输入2个参数，否则就会报错：

其实上面例子中的参数num1和num2也属于关键字参数，比如可以通过如下方式调用：

执行结果：

可选参数（Optionalarguments）可以不用传入函数，有一个默认值，如果没有传入会使用默认值，不会报错。

位置参数（positionalarguments）根据其在函数定义中的位置调用，下面是pow()函数的帮助信息:

x，y，z三个参数的的顺序是固定的，并且不能使用关键字：

输出：

在上面的pow()函数帮助信息中可以看到位置参数后面加了一个反斜杠/，这是python内置函数的语法定义，Python开发人员不能在python3.8版本之前的代码中使用此语法。但python3.0到3.7版本可以使用如下方式定义位置参数：

星号前面的参数为位置参数或者关键字参数，星号后面是强制关键字参数，具体介绍见强制关键字参数。

python3.8版本引入了强制位置参数（Positional-OnlyParameters），也就是我们可以使用反斜杠/语法来定义位置参数了，可以写成如下形式：

来看下面的例子：

python3.8运行：

不能使用关键字参数形式赋值了。

可变参数(varargsargument)就是传入的参数个数是可变的，可以是0-n个，使用星号（*）将输入参数自动组装为一个元组（tuple）：

执行结果：

关键字参数（keywordargument）允许将任意个含参数名的参数导入到python函数中，使用双星号（**），在函数内部自动组装为一个字典。

执行结果：

上面介绍的参数可以混合使用：

结果：

注意：由于传入的参数个数不定，所以当与普通参数一同使用时，必须把带星号的参数放在最后。

强制关键字参数（Keyword-OnlyArguments）是python3引入的特性，可参考：。使用一个星号隔开：

在位置参数一节介绍过星号前面的参数可以是位置参数和关键字参数。星号后面的参数都是强制关键字参数，必须以指定参数名的方式传参，如果强制关键字参数没有设置默认参数，调用函数时必须传参。

执行结果：

也可以在可变参数后面命名关键字参数，这样就不需要星号分隔符了：

执行结果：

在Python对象及内存管理机制中介绍了python中的参数传递属于对象的引用传递（passbyobjectreference），在编写函数的时候需要特别注意。

先来看个例子：

执行结果：

l1和l2指向相同的地址，由于列表可变，l1改变时，l2也跟着变了。

接着看下面的例子：

结果：

l1没有变化！为什么不是[1,2,3,4]呢？

l=l+[4]表示创建一个“末尾加入元素4“的新列表，并让l指向这个新的对象，l1没有进行任何操作，因此l1的值不变。如果要改变l1的值，需要加一个返回值：

结果：

下面的代码执行结果又是什么呢？

执行结果：

和第一个例子一样，l1和l2指向相同的地址，所以会一起改变。这个问题怎么解决呢？

可以使用下面的方式：

也可以使用浅拷贝或者深度拷贝，具体使用方法可参考Python对象及内存管理机制。这个问题在Python编程时需要特别注意。

本文主要介绍了python函数的几种参数类型：必选参数、可选参数、可变参数、位置参数、强制位置参数、关键字参数、强制关键字参数，注意他们不是完全独立的，比如必选参数、可选参数也可以是关键字参数，位置参数可以是必选参数或者可选参数。

另外，python中的参数传递属于对象的引用传递，在对可变数据类型进行参数传递时需要特别注意，如有必要，使用python的拷贝方法。

参考文档：

--THEEND--

parameter是函数定义的参数形式

argument是函数调用时传入的参数实体。

对于函数调用的传参模式，一般有两种：

此外，

也是关键字传参

python的函数参数定义一般来说有五种:位置和关键字参数混合，仅位置参数，仅关键字参数，可变位置参数，可变关键字参数。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念，python语法中暂时没有这样的设计。

通常我们见到的函数是位置和关键字混合的方式。

既可以用关键字又可以用位置调用

或

这种方式的定义只能使用关键字传参的模式

f(*some_list)与f(arg1,arg2,...)（其中some_list=[arg1,arg2,...]）是等价的

网络模块request的request方法的设计

多数的可选参数被设计成可变关键字参数

有多种方法能够为函数定义输出：

非常晦涩

如果使用可变对象作为函数的默认参数，会导致默认参数在所有的函数调用中被共享。

例子1：

addItem方法的data设计了一个默认参数，使用不当会造成默认参数被共享。

python里面，函数的默认参数被存在__default__属性中，这是一个元组类型

例子2：

在例子1中，默认参数是一个列表，它是mutable的数据类型，当它写进__defauts__属性中时，函数addItem的操作并不会改变它的id，相当于__defauts__只是保存了data的引用，对于它的内存数据并不关心，每次调用addItem，都可以修改addItem.__defauts__中的数据，它是一个共享数据。

如果默认参数是一个imutable类型，情况将会不一样,你无法改变默认参数第一次存入的值。

例子1中，连续调用addItem('world')的结果会是

而不是期望的

python中的函数，大多需要配置参数，以下是几种函数的参数类型：

1.必备参数：以正确的顺序、个数传入函数。调用时的参数情况要和声明时一样。最常用的情况。

deftplink(a,b):

??c=a+b+b

??returnc?

tplink(4,2)

2.关键字参数:使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序和声明时不一致，因为python解析器会在调用函数时，用参数名匹配参数值。

deftplink(age1,age2):

??ageall=age1+age2+age2

??returnageall

tplink(age2=4,age1=2)

3.默认参数：默认某个参数的取值

deftplink(age1,age2=5):

ageall=age1+age2+age2

returnageall

tplink(age1=4)

4.不定长参数：在声明时并不确定调用时的参数数量。这种情况，可以用不定长参数进行解决，具体操作是在参数名前用*。

但不能和关键字参数并用。一般在正常参数arg之后。

*args、**kwargs的定义：

这两个都是python中的不定长参数，又称为可变参数。

*args表示任何多个无名参数，它是一个tuple；

**kwargs表示关键字参数，它是一个dict。

同时使用*args和**kwargs时，必须*args参数列要在**kwargs前。且都在arg之后。

函数在调用时，会根据顺序，看是否放进*args或者**kwargs中。

具体可根据实际情况使用，可以更方便灵活的接收信息。

上一期我们学习参数传递怎么传递，也了解了参数的几种类型。

首先，我们再来回顾一下，形参和实参:

形参是在定义函数时定义的，放在函数名后面的圆括号里,可为空

实参是调用函数时为形参传入具体的参数值

简单总结一下，谁调用函数，谁就负责传入参数。

好呐，本期我们来详细学习函数几种参数类型，大纲如下：

python函数的参数名是无意义的，Python允许在调用函数时通过通过名字来传入参数值。

位置参数：按照形参位置传入的参数

调用函数时，实参默认按位置顺序传递的。同时实参个数也要和形参匹配

举一个小栗子

如果实参的个数与形参不匹配时，调用函数运行就会报错

Python中，形参与调用函数紧密联系在一起的。

关键字参数：调用函数时，使形参名称来传递参数，形式为“形参名=实参”

关键字参数，又叫命名参数，传递时无需考虑参数位置和顺序

举一个小栗子

默认参数：定义函数时，我们可以为形参提前设置具体的值。

在定义函数时，默认参数要放到位置等其他参数后面

在调用函数时，默认参数是可选的。如果传入新值，则会覆盖默认值

举一个小栗子

注意，默认值不能位于位置参数前面，否则程序会报错误

不定长参数又名可变参数。

不定长参数指的是可变数量的参数，分两种情况：

如果不定长参数后面，可以新增参数吗？

我们通过例子来看,会发生什么？

运行上面的程序，Python解释器会报错

原因是，形参a已经是不定长参数，我们调用的test(2,3,4)传入的三个实参,系统自动把它们属于形参a的值，形参b和形参c就等于没有值传入，这时候系统就认为，调用函数的对象，参数没有传够。

为了解决这一报错，python引入了强制命名参数

规定，调用不定参数后面有跟位置参数的函数时，传入给位置参数时，必须要强制命名参进行传参。

逆向参数收集针对的对象传入函数的实参

调用函数时，如果实参是元组，列表或者字典，通过在实参前面加入星号，可以自动把元素进行隔开，然后再转入给函数进行处理

举一个小栗子

本期，我们详细学习了参数几种类型，为后面我们学习函数，打好基础。

实践是检验真理的过程，大家多动手练习练习，会有不一样的奇妙旅程~

好呐，以上是本期内容，欢迎大佬们评论区指正~

在调用函数时，通常会传递参数，函数内部的代码保持不变，针对不同的参数处理不同的数据。

有位置传参、关键字传参、默认值参数、多值参数等。

1、参数传递

形参和实参：

形参：定义函数时的参数变量

实参：调用函数时，使用的参数变量

参数传递的过程，就是把实参的引用传递给形参，使用实参的值来执行函数体的过程。

在Python中，函数的实参/返回值都是是靠引用来传递来的

2、位置实参

按照参数位置，依次传递参数，这是最普通的方式。

?

结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于python函数的参数有多少种的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～