序列化与反序列化——FastJSON、Jackson、Gson性能测试

发布网友发布时间：2024-09-07 09:18

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热心网友时间：2024-11-04 23:14

在公司考虑更换序列化/反序列化工具时，我调研了FastJSON、Jackson和Gson。原因在于FastJSON曾因安全漏洞被弃用。在调研过程中，我着重比较了这三种工具的性能。

首先，FastJSON、Gson和Jackson在处理序列化任务时，对不同对象数量的性能表现存在差异。在对象数量较少时（1-1000），Gson的性能最佳，但当对象数量增加到10000和100000级别时，FastJSON和Jackson展现出更稳定高效的性能，Jackson尤其在大规模数据处理中表现优异。

在反序列化测试中，Gson在小规模数据（1-100）时性能出色，而当数据量达到1000和10000时，FastJSON开始超越Gson，Jackson则在处理大规模数据时表现出色。

为了确保测试的准确性，我在测试过程中采用了统一的数据生成方法、相同的测试样本数据以及重复的测试流程，以减小虚拟机等因素的影响。最终测试结果与网上参考文章的分析一致。

总结而言，Jackson在处理大规模数据时表现出色，FastJSON在中等规模数据下性能稳定，而Gson在小规模数据处理中性能最优。选择哪款工具取决于具体的应用场景和数据规模。