实证类论文如何写?如何进行实证分析(举例说明)
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发布时间：2024-09-07 05:10
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时间：2024-10-05 01:40
在实证分析中，指标选取与数据来源是关键。为确保研究结果的可信度，需遵循全局与整体观念，选择既能反映内部因素又能突出外部影响的指标。同时，指标需具有针对性，能够准确反映研究内容。数据的可获得性也是重要考量因素，特别是在绿色金融领域，数据来源相对有限。本文综合选择指标体系，以资产收益率作为被解释变量，绿色信贷余额占比作为解释变量，而资本充足率、不良贷款率、存贷比、资本充足率、银行规模和经济增长率作为控制变量。数据来源主要选取农业银行2009-2018年年度报告等公开渠道。
构建实证模型时，首先进行描述性统计分析与相关性检验，以确保变量之间的独立性和相关性。本文利用SPSS软件对数据进行分析，结果显示资产收益率与资本充足率、存贷比呈正相关，与不良贷款率呈负相关。同时，通过多重线性检验排除共线性问题。随后，进行平稳性检验以确保时间序列数据的稳定性，结果显示数据平稳，可进行回归分析。
回归分析结果显示，银行盈利能力与资本充足率、绿色信贷比率呈负相关，与存贷比呈正相关。解释变量中，绿色信贷比率的系数为负，表明每增加一个单位的绿色信贷比率，净资产收益率会下降0.034，这与初始假设相符。然而，实证分析结果受到数据时间跨度*，以及解释变量比值的特殊性影响，显示短期内绿色信贷不利于提升商业银行经营绩效。资本充足率与银行盈利能力呈负相关，可能与银行业监管*有关。资产规模的增加有助于提升盈利水平，而资本充足率的系数为负，可能与资本占用影响盈利有关。在较短期限内，绿色信贷业务增加营运管理成本，影响盈利。在长期视角下，绿色金融战略有助于银行获取额外福利。
综上所述，本文实证分析结果显示，绿色金融对商业银行盈利能力具有影响，短期内可能不利，但长期战略规划下可实现正面效果。实证研究提供了对绿色金融与商业银行关系的深入理解，并为未来相关决策提供了参考依据。
