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边缘AI的概念及应用场景

发布网友 发布时间:2024-09-06 12:32

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1个回答

热心网友 时间:2024-09-28 08:59

边缘AI的出现是为了解决云计算在响应速度、带宽和安全性上的挑战。它结合了边缘计算和AI技术,旨在提升数据处理效率和实时性,尤其适用于对即时反应有高要求的场景,如自动驾驶。

边缘计算通过在设备边缘进行本地计算,减少数据传输,降低对中心服务器的依赖。在第二代边缘AI产品"多模态混合边缘AI智算中台"中,智慧云天将视觉算法和AI大模型部署在Nvidia Jetson GPU平台,实现智能化的数据处理和决策。这一模式使得边缘设备能进行自主感知、理解和响应,为智能家居、车联网等场景提供高效的应用。

边缘AI的广泛应用前景广泛,如智能手机、智能家居等,但它也面临着算力成本、场景适配和业务碎片化的挑战。"边缘AI智算中台"通过提供多场景适配和灵活的AI能力配置,有效解决了这些问题。例如,它可以针对不同场景如校园、工地等进行定制化部署,同时支持针对不同设备的任务分配和异步处理,实现了业务的敏捷智能化。

热心网友 时间:2024-09-28 08:58

边缘AI的出现是为了解决云计算在响应速度、带宽和安全性上的挑战。它结合了边缘计算和AI技术,旨在提升数据处理效率和实时性,尤其适用于对即时反应有高要求的场景,如自动驾驶。

边缘计算通过在设备边缘进行本地计算,减少数据传输,降低对中心服务器的依赖。在第二代边缘AI产品"多模态混合边缘AI智算中台"中,智慧云天将视觉算法和AI大模型部署在Nvidia Jetson GPU平台,实现智能化的数据处理和决策。这一模式使得边缘设备能进行自主感知、理解和响应,为智能家居、车联网等场景提供高效的应用。

边缘AI的广泛应用前景广泛,如智能手机、智能家居等,但它也面临着算力成本、场景适配和业务碎片化的挑战。"边缘AI智算中台"通过提供多场景适配和灵活的AI能力配置,有效解决了这些问题。例如,它可以针对不同场景如校园、工地等进行定制化部署,同时支持针对不同设备的任务分配和异步处理,实现了业务的敏捷智能化。
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