使用nuitka集成化软件工具自动打包Python代码
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发布时间：2024-09-08 12:01
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时间：2024-11-12 10:50
使用nuitka集成化工具自动打包Python代码的实践与分享
在项目中，为了将Python代码转化为可执行文件（兼容Windows的exe或Ubuntu的可执行文件），我开发了一个基于PySide6的工具，封装了nuitka的部分功能，实现了Python程序的自动化打包。这个工具已成功应用于诸如人工智能元器件物理缺陷检测软件、深度学习数据转换软件以及简单的mac地址获取工具等项目。
在nuitka的1.6rc8（Windows 10）和1.7.9（Ubuntu 22.04）版本下，尽管打包过程中遇到了一些挑战，但大部分问题通过查阅GitHub issues和维护者kayhayen的建议得以解决。我要感谢他们的支持和贡献。
工具界面如图所示，它专为PySide6应用设计，对于PyQt6和PySide2的支持还在计划中。nuitka官网推荐其对PySide6的支持，这使得工具的适用性得以提升。
以下是部分已打包的软件概述：
人工智能缺陷检测软件：基于PySide6开发，Python 3.8，使用了shapely、treelib、yolo v8和opencv-python等库。以下是部分版本历史记录。
深度学习数据转换软件：同样基于PySide6，功能包括数据转换和数据处理，Python 3.8。Windows 10和Ubuntu 22.04的打包记录可查看截图。
简单mac地址获取工具：主要用于测试，展示工具的适用范围。
