D(X), E(X),和E(X)的区别是什么?
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发布时间：2024-09-09 15:55
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时间：2024-12-06 11:20
D(X)指方差，E(X)指期望。E(X)说简单点就是平均值，具体做法是求和然后除以数量。D(X)=E[X-E(X)]^2=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2}=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2。
因为X服从二项分布B(n，p)，所以E(X)=np，D(X)=npq而方差D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2，因为E(X^2)=D(X)+[E(X)]^2=npq+(np)^2=np(q+np)，即E(X^2)=np(np+q)
扩展资料：
对于固定的n以及p，当k增加时，概率P{X=k}先是随之增加直至达到最大值，随后单调减少。可以证明，一般的二项分布也具有这一性质，且：
当（n+1）p不为整数时，二项概率P{X=k}在k=[(n+1)p]时达到最大值；
当（n+1）p为整数时，二项概率P{X=k}在k=(n+1)p和k=(n+1)p-1时达到最大值。
参考资料来源：百度百科-二项分布
D(X), E(X),和E(X)的区别是什么?
D(X)指方差，E(X)指期望。E(X)说简单点就是平均值，具体做法是求和然后除以数量。D(X)=E[X-E(X)]^2=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2}=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2。因为X服从二项分布B(n，p)，所以E(X)=np，D(X)=npq而方差D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2，因为E(X^...
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E(X)和D(X)的区别是什么?
D(X)指方差，E(X)指期望。E(X)说简单点就是平均值，具体做法是求和然后除以数量。D(X)=E[X-E(X)]^2=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2}=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与...
D(X), E(X),分别代表什么意思?
D(X)指方差，E(X)指期望。E(X)说简单点就是平均值，具体做法是求和然后除以数量。D(X)=E[X-E(X)]^2=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2}=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2。1、设C为常数，则D(C)=0（常数无波动）；2、D(cx)=C2D(x)（常数平方提取）；证：D(-X)=D(X),D...
Dx和Ex分别是什么意思?
1、D（X）指方差，E（X）指期望。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。2、D(X)指方差，E(X)指期望。E(X)说简单点就是平均值，具体做法是求和然后除以数量。D(X)=E[X-E(X)]^2=E{X^2-...
D(x)什么意思?
D(x)指方差，E(x)指期望。一、E(x)：①期望的定义：在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每...
ex和dx是什么意思?
概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。在概率论和统计学中，数学期望（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。ex和dx公式如下：D(X)=E[X-E(X)]^2=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^...
高中数学请问D(X)、E(x)和 X拔、σ²什么关系?平时做概率大题的时候...
D(X)代表的是随机变量的方差，它代表的是随机变量的变化的程度，方差越大表明变化越大，越不稳定，方差越小，越稳定，变化差异越小，E(X)表示随机变量的平均水平，也叫期望，而X拔表示的是一组数据的平均值，就是所有的数加起来再除以个数，它和E(X)的区别是随机变量取值是和概率有关系的，所以...
E(x) 与 D(x) 之间 有哪些公式??
D(X)指方差，E（x）指期望。E(X)说简单点就是平均值，具体做法是求和然后除以数量。D(X)就是个体偏离期望的差，再对这个差值进行的平方，最后求这些平方的期望。具体操作是，（个体－期望），然后平方，再对这些平方值求平均值.D(X)=E[X-E(X)]^2 =E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2} =E(...
概率论的D(X)、 E(X)分别是什么公式?
因此，E(X)可以看作是对随机变量X取值的一个“平均预期”。为了更好地理解D(X)和E(X)的概念，我们可以举一个例子。假设有一个随机变量X，表示投掷一枚硬币正面朝上的次数，投掷两次。那么X的可能取值为0、1、2，分别表示两次投掷都是反面、一次正面一次反面、两次都是正面。我们可以计算X的数学...
d(x)与e(x
结论是，当随机变量X的数学期望E(X)存在时，其方差D(X)被定义为E{[X-E(X)]^2}，这个表达式分解后等于E(X^2)减去2[E(X)]^2再加上[E(X)]^2。方差D(X)衡量了随机变量X值与其期望值之间的偏离程度，标准差σ(X)则为方差的平方根，体现了变量的变异程度。方差在统计学中具有重要意义，...
