《数据科学中的R语言》学习笔记2——矩阵、列表、数据框

发布网友发布时间：2024-08-19 07:14

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热心网友时间：2024-08-22 01:35

在数据科学的探索中，R语言提供了丰富的数据结构来满足不同场景的需求。基础的向量是R的基础，但矩阵、列表和数据框等更复杂的数据结构则让数据处理更为灵活。让我们深入了解一下这些数据结构。

首先，矩阵是二维数据的容器，通过matrix()函数创建，如将向量c(2, 4, 3, 1, 5, 7)转化为2行3列，通常按列填充。但通过byrow = TRUE，可以改变为按行填充的顺序。矩阵的关键属性包括其行数和列数。

列表则是R中一种强大的数据结构，它允许存储不同类型的数据元素，就像一列小火车，每个车厢可以装载不同类型的向量。list()函数用于创建列表，其属性反映了内部元素的多样性和组织方式。

数据框是列表的特殊形式，当所有列表元素都是等长向量时，这些向量组合在一起就形成了数据框。data.frame()函数用于构建数据框，它是数据分析中的核心数据结构，有着丰富的属性和操作。

总结一下，R语言中的对象数据结构包括向量、矩阵、列表和数据框，它们各有特点并广泛应用于数据分析中。这些建立在四川师范大学王敏杰老师的研究生公选课《数据科学中的R语言》上，王老师的课程深入浅出，值得推荐。原课程资源和课本可以在相关网站查询。