打浆度中浓打浆打浆度软测量

发布网友发布时间：2024-08-19 08:12

共1个回答

热心网友时间：2024-08-29 04:06

在中国，造纸工业作为历史悠久的基础原材料产业，与国民经济发展和人类文明建设紧密相连。其中，打浆工段是制浆造纸工艺的重要组成部分，提升打浆质量和降低能耗对于整个行业进步至关重要。与低浓打浆方式相比，中浓打浆方式减少了纤维断裂的可能性，保留了纤维长度，从而改善了纸浆的强度指标。

本文主要针对ZDPM中浓盘磨机，针对影响中浓打浆质量的关键过程参数，构建了基于打浆比能量负荷理论的软测量模型，以及采用BP神经网络进行分析。首先，文章介绍了打浆工段的背景、打浆原理，以及打浆质量的评估方法和软测量技术，同时概述了国内外关于打浆理论和质量表征的最新研究成果。针对OMG废纸浆，通过在ZDPM中浓盘磨机的实验，研究了不同磨浆浓度下的磨浆效果，重点分析了打浆度、纤维形态和成浆质量的变化。

接下来，文章详细讨论了ZDPM中浓盘磨机中浓打浆系统的关键影响因素，包括其可测量性，并阐述了工艺流程、数据采集方案和预处理方法。由于纸浆浓度的在线测量困难，实验选择在9%的最佳磨浆浓度下进行OMG废纸浆的磨浆。针对进浆口的真空度问题，本文提出了真空度与纸浆流量的关系，并通过多项式回归进行了分析。

此外，研究还探讨了ZDPM中浓盘磨机的有效打浆功率和无效打浆功率，提出了确定有效打浆功率和比能的策略。实验结果显示，基于有效打浆功率的比能模型在中浓打浆度预测中具有可行性。

最后，构建了一个三层结构的打浆度BP神经网络模型，并进行了模型验证，以期优化中浓打浆过程的控制和预测。