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发布时间:2024-08-19 15:38
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热心网友
时间:2024-08-29 19:24
手机信令数据,如同移动生活的无形地图,通过基站间的微妙通信,为我们揭示了用户空间移动的精确轨迹(P7)。它不仅能够进行城市间出行分析,洞察市内流动模式(OD分析),更能实时计算出人口活动的密度分布(P6)。这项数据中,甚至包含了用户年龄和性别等详细标签,为社会研究和商业决策提供了宝贵的洞见。
获取这股数据的力量,往往来自三大运营商或专业的第三方数据服务商,但准入门槛较高,需要通过严谨的渠道和协议(数据获取链接见注释)。以重庆市2023年11月18时为例,我们使用的数据源是高度精确的200m×200m网格,坐标采用全球统一的WGS84系统,其中每个网格内的popu值,精确记录了人口数量(P6)。
P1:在ArcScene中,我们通过调整Value值,将这些数据转化为生动的视觉表达。颜色越红,柱状线越高,揭示了人口密度的高低,路网和行政区划的轮廓清晰可见,一目了然。
P2:深度解读人口分布,我们连接点状的人口数据与重庆市的行政区域,结合区县面积的计算,为我们呈现一幅详尽的人口密度分布图。如果你追求更高的精度,可以细化网格至1km×1km,这样的人口热力图将更加精细入微。
P3:人口热力图,如同城市的体温计,popu数值作为核心分析指标,通过核密度分析,呈现出城市的繁华与寂寥,与百度热力图一样,但更具有深度和定制化。这不仅揭示了城市的日常动态,也为城市规划和商业策略的制定提供了强大的数据支持。