长篇幅详解辐射定标、大气校正、监督分类、掩膜统计、植被覆盖度操作...

发布网友发布时间：2024-08-19 12:45

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热心网友时间：2024-08-22 04:25

在遥感领域，Landsat卫星数据被广泛使用，今天我们将通过一个实例学习ENVI中辐射定标、大气校正、监督分类、掩膜统计和植被覆盖度的操作步骤。

首先，了解实验区——陕西吴起县，这个地区在1998年实施了大规模的退耕还林政策，卫星图像清晰地记录了这一变化。通过ArcMAP，我们选取吴起县并导出区划文件，接着确定覆盖该地区的Landsat数据为128034和128035景。

预处理阶段，我们以2018年两景数据为例，先在ENVI中打开数据，对数据进行裁剪，设置MASK为YES，以适应研究区范围。然后进行辐射定标，选择Aplly FLAASH Settings，确保输出路径简洁。接下来，掩膜统计用于确定大气校正中的平均高程，使用自带的DEM数据或导入ROI进行统计。

大气校正分为单景和拼接两种情况。单景校正时，根据拍摄时间和高程参数进行，拼接则用于同一带同一日数据，需先重投影和数据类型转换。处理后，通过比较光谱曲线观察校正效果。

监督分类是利用654波段组合，选取七类地物样本，如林地、坡耕地等，进行分类。植被覆盖度反演则需计算NDVI，去除异常值，并构建针对各地类的掩膜，统计NDVI区间，进而计算植被覆盖度。

最后，对比1997年和2018年的数据，通过提取和颜色渲染显示林地扩张，以及通过掩膜统计面积变化。GIS制图工具用于可视化结果，如植被覆盖度地图，展示20年来的显著变化。

整个过程包括数据选取、预处理、分类分析和可视化展示，展现了如何在ENVI中进行这些关键操作，以深入理解并分析遥感数据。