发布网友 发布时间:2024-08-20 07:42
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热心网友 时间:2024-09-02 14:31
SWAT模型起源于SWRRB模型,后者源于20世纪70年代美国农业部农业研究中心的CREAMS模型,主要用于模拟土地利用对田间水分、泥沙和化学物质流失的影响。80年代后期,为增强模型功能,引入了描述地下水和农药影响的GLEAMS模型和研究土壤侵蚀影响的EPIC模型,使SWRRB模型能处理小流域非点源污染,但在大流域模拟上存在局限性。
为解决大流域应用问题,美国印第安事务局推动了ROTO模型的发展,它整合了SWRRB的输出,改进了流域范围内的汇集计算。90年代,Aronld主导下,SWRRB与ROTO结合,形成SWAT模型,提升了计算效率,并经历了多次迭代更新,如引入多水文响应单元、自动施肥灌溉、气候变化分析等,以提高预测精度和适用性。
SWAT模型的各个版本不断优化,如94.2版加入多水文响应单元,96.2版增强了管理措施和植物生长模型,98.1版改进了融雪和水质模块,99.2版调整了营养成分和湿地模块,2000年版增加了细菌迁移等,2005年的AVSWAT2005版则引入了敏感性分析和自动校准,以及天气预测优化功能,极大地扩展了模型的实用性和应用范围。
SWAT(Soil and Water Assessment Tool)是由美国农业部(USDA)的农业研究中心Jeff Amonld博士1994年开发的。模型开发的最初目的是为了预测在大流域复杂多变的土壤类型、土地利用方式和管理措施条件下,土地管理对水分、泥沙和化学物质的长期影响。SWAT模型采用日为时间连续计算。是一种基于GIS基础之上的分布式流域水文模型,近年来得到了快速的发展和应用,主要是利用遥感和地理信息系统提供的空间信息模拟多种不同的水文物理化学过程,如水量、水质、以及杀虫剂的输移与转化过程。