SPSS实践笔记:Kaplan-Meier生存分析

发布网友发布时间：2024-09-19 03:31

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热心网友时间：2024-09-19 07:23

SPSS实践笔记：Kaplan-Meier生存分析详解

Kaplan-Meier方法是一种强大的生存分析工具，特别适合于处理单个因素或分层混杂因素的研究，无论样本大小。在SPSS中，进行这种分析需要的关键数据包括生存时间（连续）、生存状态（分类）、影响因素（一个分类变量）和可能的分层控制变量（另一个分类变量）。

以一个简单案例为例，数据包括生存时间（周）、结局（死亡或删失，用数字表示）、化疗状态（1代表化疗，2代表未化疗）。分析目标是探究化疗对患者生存时间的影响。在SPSS中，进行生存分析的步骤如下：

结果解读部分包括：

概要表显示各组生存情况，比如化疗组和未化疗组的失效事件和删失率。
生存分析表呈现各组生存时间、结局等详细信息，如化疗组31周的生存率约为49.1%。
生存表的平均值和中位数，强调中位生存时间更能反映非正态分布的生存时间数据。
通过统计检验，本例中化疗与未化疗组的生存时间差异无统计学意义。
生存曲线图直观展示两组的生存率，曲线无交叉，显示化疗组在前50周内存活情况稍好。

总结，Kaplan-Meier分析提供了对生存时间与治疗效果的深入洞察，尽管在本例中没有显著差异，但可视化结果有助于理解数据和决策。