通VisualC++数字图像处理典型算法及实现目录
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发布时间：2024-09-17 04:49
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时间：2024-11-04 07:31
本文深入探讨了数字图像处理领域内一系列核心概念与算法，旨在为读者提供一个全面、系统的知识框架。首先，从基础开始，本部分介绍了数字图像处理的基本概述、图像和调色板的概念，以及色彩系统、灰度图等基础知识。通过详尽的解释，读者可以对图像处理的底层逻辑形成清晰的认识。
接着，文章深入讨论了图像在不同环境下的表示方法，包括GDI位图、与设备相关位图、设备无关位图（DIB）及其在BMP文件中的结构。对于DIB类的构造和BMP文件读写操作的示例，文章提供了具体的实现代码，帮助读者掌握实际应用中的关键步骤。
在图像感知与获取章节中，文章从视觉基础出发，阐述了视觉系统与视觉模型的基本原理，随后介绍了图像获取、采样以及量化过程。针对图像显示，文章特别强调了图案法和随机抖动法的显示策略，并提供了Visual C++实现的示例，使得理论知识与实践操作紧密结合。
随后的章节分别聚焦于图像的点运算、几何变换、正交变换、增强、腐蚀、膨胀、细化、边缘检测、提取、轮廓跟踪、分割以及配准等高级处理技术。对于每一个技术领域，文章不仅解释了其功能、原理与算法，还提供了Visual C++编程实现的代码示例，使得读者能够深入理解并实践这些算法。
在图像复原章节，文章详细阐述了图像退化的数学模型、运动模糊图像复原、非约束复原（包括逆滤波和维纳滤波）以及约束复原等方法，旨在帮助读者掌握恢复退化图像的技术。
最后，文章深入探讨了图像压缩编码的基础理论、分类、霍夫曼编码、香农-费诺编码、算术编码、游程编码、位平面编码以及预测编码等，详细解释了JPEG2000编码的基本原理与实现，为读者提供了从压缩编码理论到实际应用的完整指导。
综上所述，本文不仅全面覆盖了数字图像处理的理论与实践，还提供了丰富的示例代码，旨在帮助读者深入理解、掌握并应用这些核心算法与技术，推动数字图像处理领域的研究与应用。
扩展资料
《精通VisualC++数字图像处理典型算法及实现》（第2版）主要讲述了VisualC++数字图像处理典型算法及实现。全书共12章，分别介绍了数字图像编程基础，图像感知与获取，图像的点运算，图像的几何变换，图像的正交变换，图像的增强，数字图像腐蚀算法、膨胀算法、细化算法，图像边缘检测与提取、轮廓跟踪，图像分割，图像配准，图像复原和图像的压缩编码技术等内容。对每种常用的数字图像处理方法，《精通VisualC++数字图像处理典型算法及实现》（第2版）都提供了完整的源代码。
