IDWIDW——空间插值

发布网友发布时间：2024-09-15 02:00

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热心网友时间：2024-10-23 07:36

IDW（Inverse Distance Weighted）是一种广泛应用于空间插值的简单方法。它基于插值点与样本点间距离的倒数作为权重，距离越近的样本点，其权重越高，从而进行加权平均计算。举个例子，假设我们有一系列平面上的离散点，每个点都有坐标(Xi, Yi)和对应的值Zi（i从1到n），我们可以通过公式计算出任意目标点Z的值，如图所示。

IDW的核心思想是通过邻近区域的采样点值平均来估算插值单元。这种方法对于数据点的分布有要求，即点应该均匀分布，密度足够高，以便能够准确反映局部表面的变化。在实际操作中，比如在ArcGIS中，以下是IDW插值的步骤：

在Spatial Analyst菜单中，点击Interpolate to Raster，然后选择Inverse Distance Weighted选项，打开相应的对话框。
在Input points下拉列表中，选择参与内插计算的点数据集。
在Z value field选项中，选择要用于内插的字段名称。
在Power文本框中，输入用于调整加权影响力的IDW指数值。
从Search radius type下拉菜单中，选择搜索半径的类型。
如果需要，可以选择Use barriers polylines，用以指定河流、湖泊等障碍物，以控制插值计算的范围。
通过Output cell size来设置输出结果栅格的大小。
最后，在Output raster文本框中输入你想要保存的插值结果文件的名称。

以上就是IDW空间插值的基本概念及其在ArcGIS中的具体操作步骤。