Python可视化笔记之folium交互地图
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发布时间:2024-08-13 10:05
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热心网友
时间:2024-08-22 10:19
Python中的folium库,作为leaflet在Python中的API接口,为数据可视化提供了强大的交互式地图功能。它支持诸如热力图、填充地图、路径图和散点标记等多种场景,尤其适用于地理信息处理。
热力图的实现可以参考相关教程,利用folium.Marker和folium.RegularPolygonMarker可以定制点的样式。folium不仅提供了display方法展示地图,save函数能将交互地图保存为本地HTML文件,webbrowser.open函数则可直接在浏览器中查看。
在polygon(区域)场景中,folium的choropleth函数简化了填充地图的制作,通过json格式的地图素材,结合data、columns和key_on参数,以及fill_color选项,可以轻松实现颜色编码的行政区划可视化。
至于polyline(线图),folium.PolyLine函数接受经纬度点列表或元组,通过循环等条件控制,能方便地创建路径图。若想深入了解,可访问教育资源如e.hellobi.com/course/...,获取更详细的教程。
热心网友
时间:2024-08-22 10:19
Python中的folium库,作为leaflet在Python中的API接口,为数据可视化提供了强大的交互式地图功能。它支持诸如热力图、填充地图、路径图和散点标记等多种场景,尤其适用于地理信息处理。
热力图的实现可以参考相关教程,利用folium.Marker和folium.RegularPolygonMarker可以定制点的样式。folium不仅提供了display方法展示地图,save函数能将交互地图保存为本地HTML文件,webbrowser.open函数则可直接在浏览器中查看。
在polygon(区域)场景中,folium的choropleth函数简化了填充地图的制作,通过json格式的地图素材,结合data、columns和key_on参数,以及fill_color选项,可以轻松实现颜色编码的行政区划可视化。
至于polyline(线图),folium.PolyLine函数接受经纬度点列表或元组,通过循环等条件控制,能方便地创建路径图。若想深入了解,可访问教育资源如e.hellobi.com/course/...,获取更详细的教程。