多元线性回归的灵敏度分析是怎样计算的?

发布网友发布时间：2024-07-13 12:49

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热心网友时间：2024-08-02 02:43

多元线性回归的灵敏度分析:所谓灵敏度分析，就是看某个变量发生变动时，其他变量或参数的变化幅度。你估计出了参数，令某个自变量在某个百分比区间内变动，就可以得到因变量的变动范围。

多元回归

是研究一个因变量、与两个或两个以上自变量的回归。亦称为多元线性回归，是反映一种现象或事物的数量依多种现象或事物的数量的变动而相应地变动的规律。

建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式的统计方法。在处理测量数据时，经常要研究变量与变量之间的关系。变量之间的关系一般分为两种。一种是完全确定关系，即函数关系；一种是相关关系，即变量之间既存在着密切联系，但又不能由一个或多个变量的值求出另一个变量的值。

例如，学生对于高等数学、概率与统计、普通物理的学习，会对统计物理的学习产生影响，它们虽然存在着密切的关系，但很难从前几门功课的学习成绩来精确地求出统计物理的学习成绩。但是，对于彼此联系比较紧密的变量，人们总希望建立一定的公式，以便变量之间互相推测。

回归分析的任务就是用数学表达式来描述相关变量之间的关系。一般来说，多元回归过程能同时提供多个备选的函数关系式，并提供每个关系式对实验数据的理解能力，研究者可以结合自己的理论预期，据此作出选择。