数据仓库与数据挖掘技术(第2版)目录
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发布时间：2024-08-07 07:10
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时间：2024-08-22 00:53
本章节首先介绍商务智能的基础概念，包括商务智能的定义，其发展与应用以及体系结构。商务智能从传统数据库演变为数据仓库，着重阐述了数据仓库的定义、特性、发展历程及其各种结构，如概念结构、虚拟数据仓库、数据集市和分布式结构等。同时，数据挖掘技术被概述，包括其发展、定义、常用技术和工具，以及与数据仓库的关联和应用过程。
第二章深入探讨数据仓库的开发模型，涵盖了概念模型、逻辑模型和物理模型，如星形模型、雪花模型、事实表和维模型设计，以及元数据模型、粒度和聚集模型的构建和管理。每部分都强调了开发过程中的关键环节和注意事项。
第三章详细描述了数据仓库的开发应用过程，包括特点、螺旋式开发方法，以及规划阶段的决策，如选择数据仓库策略、确定目标和范围、选择体系结构，以及概念模型的具体设计步骤。
接下来的章节分别聚焦于OLAP技术、传统与现代数据挖掘技术，以及商务智能在电子商务和应用管理中的实际应用，最后是实例分析和参考文献部分。
扩展资料
本书介绍了以数据仓库、数据挖掘和联机分析为核心技术的商务智能的基本概念、基本原理、开发方法、开发工具、应用领域和管理方法等内容。
