GPGPU编程技术:从GLSL、CUDA到OpenCL图书目录
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发布时间：2024-07-25 15:50
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时间：2024-07-25 16:07
1.1节深入探讨了着色语言，特别是GLSL，它是图形流水线编程的基础。GLSL允许程序员编程控制图形处理器的并行计算，实现了统一着色器模型。书中还介绍了CUDA和OpenCL，这两种流行的GPGPU语言，它们各自的优势和适用场景。
选择GPGPU技术的原因在于其能将桌面变成小型超级计算机，利用GPU的并行计算能力。同时，章节1.5中详细阐述了并行计算模型SIMD，数据传输瓶颈，以及GPGPU算法设计的关键要素。
在硬件和软件需求部分，读者会了解到所需的最低配置，包括安装OpenGL的步骤。以离散卷积为例，本书展示了如何用GPGPU技术进行基础实践。
第二章深入研究GLSL，包括OpenGL的安装和开发环境，以及如何编写和理解OpenGL程序的图形流水线。随后章节介绍CUDA，展示了其在经典GPGPU技术中的应用和优化实践。
本书不仅仅限于CUDA，还涵盖了OpenCL，一种跨平台的解决方案，为读者提供了更多选择。附录和参考文献为深入学习提供了丰富的资源。
