模糊综合评判过程

发布网友发布时间：2024-08-07 08:06

共1个回答

热心网友时间：2024-08-15 15:23

模糊综合评判是一种方法，它综合考虑事物的多种因素，通过模糊集理论来评估其优劣，广泛应用于产品质量评估、环境质量评价、农业布局决策、天气预报以及医疗诊断等领域。

评判过程涉及两个有限论域：U，包含评判因素，如U＝{u1, u2, ..., un}；V，包含评语，如V＝{v1, v2, ..., vm}。模糊综合评判实质上是一个模糊变换问题，表示为X•R=Y，其中“•”表示合成运算，X是U上的模糊子集，Y是V上的模糊子集，而模糊关系R作为转换器起着关键作用。

解决模糊综合评判问题时，如果已知Y和R，目标是求解X；反之，已知X和Y，求解R，这是逆问题，要求解模糊关系方程。这种方程源于法国学者E.桑杰斯1976年的研究，它在专家系统发展中具有实际意义，用于确定评判者对各因素的权重分配。

以评判电视机为例，设定U={图像, 音响, 价格}，V={很好, 较好, 可以, 不好}。专家或顾客对各项的评判形成模糊矩阵，如图像的评判结果Vu1=(0.5, 0.4, 0.1, 0)。权衡不同因素如图像要求清晰、价格便宜、音响可接受的顾客，其权重分配X=[0.5, 0.2, 0.3]。最终的评判结果是通过最大最小运算得出，并进行归一化处理，以得到各方面的占比情况。