智能管理技术与方法内容简介

发布网友发布时间：2024-09-05 12:32

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热心网友时间：2024-12-10 12:19

本书分为七个详细章节，重点关注智能管理技术与方法的探讨。首先，第一章概述了智能管理与智能管理系统的基本概念，以及它们的发展历程；

在第二章，深入研究了机器学习领域的关键技术，包括案例推理、粗糙集理论、神经网络以及基于这些技术的智能管理系统实例；

第三章探讨了多Agent系统的核心理论，如问题求解策略、任务调度与资源分配，以及证据理论在多Agent合作中的应用，以及决策支持与知识发现在多Agent环境中的实践；

第四章聚焦于智能优化，介绍了禁忌搜索算法、遗传算法和蚁群优化技术，阐述了这些技术在优化问题中的独特作用和特点；

第五章则深入挖掘数据的价值，涵盖了聚类分析、文本分类、时间序列分析和离群值检测等数据挖掘技术的理论与实践；

第六章详细解读了知识管理的核心概念，包括知识、知识管理系统及其内在和外在含义，同时讨论了知识管理技术的运用和发展；

最后，第七章对分形理论进行了介绍，包括其起源、发展，以及在管理领域的实际应用和相应的分析技术。通过这七章的系统学习，读者将全面理解智能管理技术与方法的理论和实践内容。