如何构建指标体系?

发布网友 发布时间：2024-09-05 11:25

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热心网友 时间：2024-12-01 11:12

如何构建指标体系？

在数据分析工作中，“构建指标体系”是一项基本技能。通过四个关键问题，本文将为您系统地介绍指标体系的构建方法。

1. 什么是指标体系？

在实际工作中，准确描述事情往往不易。比如在金融公司，可能听到“大约1万多人申请贷款”、“很多人未通过审核”的对话。同事间闲聊没问题，但向领导汇报或数据分析师回答业务部门问题时，需要使用精确的数据和指标进行描述。例如，可以将对话更正为：5月4日申请贷款用户10450人，目标达成1450人；5月4日申请贷款10450人，当日通过2468人；截至5月6日，10450名申请贷款用户中有3690人通过，申请通过率35.31%。通过“申请通过率”指标清晰地说明了贷款情况。实际工作中，一个指标难以解决复杂问题，因此需要使用多个指标从不同角度评估业务，这就是指标体系。

指标体系是对业务从不同维度进行梳理，并有系统地组织指标。简而言之，指标体系=指标+体系，单一指标或毫无关联的多个指标均不构成指标体系。

2. 指标体系的作用是什么？

在讨论健康时，我们会提到体温、血压、体脂率等指标。综合这些指标可以大致了解健康状况。同样，对于公司业务是否正常（健康），通过指标体系监控业务。当业务出现异常，能迅速发现问题，开始分析并解决，最大限度减少损失。

指标体系的作用包括：监控业务情况、通过拆解指标寻找业务问题、评估业务改进方向。

3. 如何构建指标体系？

构建指标体系的方法如下：

明确部门KPI，找到一级指标：一级指标是评价公司或部门运营情况的核心指标。例如，旅游公司关心成本，一级指标定为积分抵扣金额。一级指标可能包含多个指标进行综合评价。
了解业务运营情况，找到二级指标：在一级指标基础上，进一步拆解为二级指标。拆解方式取决于业务运营情况。例如，销售部门按地区运营，市场部门按用户运营。
梳理业务流程，找到*指标：一级指标是业务流程的最终结果，需要更细致的指标（*指标）进行监督和改进。例如，不同会员等级和旅游产品线可以抵扣不同的金额。
通过报表监控指标，不断更新体系：将找到的指标制作到报表中，实时监控指标，持续优化指标体系。

在上述流程中，不同情境下的操作可能不同，解决问题的方式也会有所区别。实践并不断解决问题是掌握数据分析的关键。本文提供的数据分析课程将带领您完成数据分析项目，并提供1v1答疑指导。

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4. 构建指标体系时应注意什么？

构建指标体系时，注意以下几点：

没有一级指标，无法抓住重点：不清楚一级指标会导致工作方向偏差。例如，银行激励方案不以放款金额为前提，导致奖励分配不合理。
指标间无逻辑关系：不遵循业务流程构建指标体系，指标间缺乏关联性，问题出现时难以定位。
拆解指标无业务意义：报表指标丰富但缺乏实际业务价值，导致数据无用。
个人完成指标体系和报表，不与业务沟通：建立指标体系需要跨部门协作，业务部门、数据部门和开发部门紧密配合。

构建指标体系需各部门紧密沟通，理解公司业务和各职能，结合指标体系构建方法，不断尝试，才能搭建出合适的指标体系。本书后续章节提供业务知识支持。

(本文内容选自《数据分析思维》，作者：猴子 • 数据分析学院)