Matlab数值计算方法实验5:曲线拟合

发布网友发布时间：2024-08-20 22:20

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热心网友时间：2024-08-25 07:39

Matlab数值计算方法实验5：曲线拟合

实验目标主要在于:

实验核心在于通过测量数据拟合出合适的函数关系，即找到一条曲线，使之与数据点尽可能吻合。最小二乘法就是找到这条曲线的一种方法，通过调整多项式系数，使得误差平方和最小。

所需设备包括计算机、Windows XP操作系统以及Matlab 7.0软件。具体步骤涉及编写自定义函数，如利用'lspoly'函数对给定坐标进行二次拟合，并通过Matlab命令生成拟合曲线。此外，还需掌握'polyfit'命令，该命令能根据输入的样本点和多项式次数，自动计算出多项式系数。

实验过程中，你将经历编写程序、输入测试数据、运行并分析结果的过程。例如，通过'lspoly'函数求得的二次拟合系数向量为-1.9000, 1.0800, 3.9800。应用'polyfit'命令解决实际问题时，你需要编写相关程序，观察生成的图像和结果。

最后，实验报告中应包含对实验结果的详细分析，遇到的问题及其解决策略，以及对这个项目所学知识的总结和体会，强化对最小二乘法原理的理解和Matlab应用能力的提升。