图形解读系列 | 散点图也不简单

发布网友发布时间：2024-08-21 22:47

共1个回答

热心网友时间：2024-09-01 00:07

直观解析散点图：关键在于解读点、轴和图例

散点图是数据分析中常用的一种图表，它直观展示了两个数值型变量之间的关系。理解散点图的步骤包括：明确每个点代表的实体（如基因、样本等），横轴和纵轴的含义，以及颜色、大小和形状所代表的不同信息。例如，基因表达散点图可展示单细胞中细胞簇内基因表达的对比，颜色和大小分别代表平均表达量和比例；肿瘤大小散点图通过样本分组和处理来呈现肿瘤体积的分布，加入箱线图元素增强可信度；自对照样品或样品比较的散点图则显示基因表达的差异和一致性；jitter-plot通过抖动设计避免标签重叠，清晰展示基因变化；曼哈顿图则在火山图的基础上，增加了物种分类、显著性信息和丰度等多元数据展示。

掌握这些关键点，你就能轻松解析各类散点图，无论是基因表达的可视化，还是肿瘤数据的分析，都能从中获得有价值的信息。无需编程，通过合适的图例和解读，散点图能呈现数据背后的丰富故事。